Publikációk

Jelen oldalon azokat a publikációkat soroljuk fel a teljesség igénye nélkül, amelyeknek a tudományos eredményeihez az MTA Cloud is hozzájárult.

Ha sikeresen csatlakozott és használta az MTA Cloud erőforrásait és ennek alapján cikket ír, kérjük, hogy cikkében a Csatlakozás menüpont alatt található magyar, vagy angol nyelvű köszönetnyilvánítást helyezze el. Amennyiben a cikk megjelenik, kérjük, hogy jutassa el számunkra a cikket és hivatkozási paramétereit, hogy a listát folyamatosan bővíthessük.

2018

Gabanyi et al. 2019 "Three little radio galaxies in the early Universe", Proceedings of Science, PoS(EVN2018)03, https://arxiv.org/abs/1902.07272

Benke et al. 2019 "The rise and fall of a binary AGN candidate: the story of PSO J334.2028+1.4075", Proceedings of Science, PoS(EVN2018)098, https://arxiv.org/abs/1902.07433

B. Batki, A. Keresztúri, I. Panka, Calculation of core safety parameters and uncertainty analyses during unprotected transients for the ALLEGRO and a sodium-cooled fast reactor, Annals of Nuclear Energy, Volume 118, Pages 260-271, August 2018

Ormoshegyi Tamás diplomamunka: Komplex termékek rendelésre történő gyártását támogató robosztus termeléstervezés (BME - Gyártástudomány és Technológia Tanszék)

B. Batki, A. Keresztúri, I. Panka, Calculation of core safety parameters and uncertainty analyses during unprotected transients for the ALLEGRO and a sodium-cooled fast reactor, Annals of Nuclear Energy, Volume 118, Pages 260-271, August 2018
 

József Kovács, Zoltán Farkas, Enikő Nagy, Bendegúz Gúlyás: Cloud-based Flowbster Portal to Design and Deploy Scientific Workflows, Azerbaijan Journal of High Performance Computing, Vol 1, Issue 2, pp. 140-157, 2018


Hajnal A., Nagy E., Kacsuk P. and Marton I.: Data Migration for Large Scientifc Datasets in Clouds, Azerbaijan Journal of High Performance Computing, Vol 1, Issue 1, pp. 66-86, 2018

Róbert Lovas, Enikő Nagy, József Kovács: Cloud agnostic Big Data platform focusing on scalability and cost-efficiency, Advances in Engineering Software, 2018

Kovács J., Kacsuk P.: Occopus: a Multi-Cloud Orchestrator to Deploy and Manage Complex Scientific Infrastructures, Journal of Grid Computing, vol 16, issue 1, pp. 19-37, 2018

Kacsuk P., Kovács J., Farkas Z.: The Flowbster Cloud-Oriented Workflow System to Process Large Scientific Data Sets", Journal of Grid Computing, vol 16, issue 1, pp. 55-83, 2018

Róbert Lovas, Attila Farkas, Attila Csaba Marosi, Sándor Ács, József Kovács, Ádám Szalóki, Botond Kádár: Orchestrated Platform for Cyber-Physical Systems, (2018), Journal Complexity, In press

Attila Csaba Marosi, Attila Farkas, Robert Lovas: An adaptive cloud-based IoT back-end architecture and its applications, Publication date 2018/3/21, Conference Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP), 2018 26th Euromicro International Conference on Pages 513-520, Publisher IEEE

M. Kornyik, A. Vukics: An adaptive Monte Carlo wave-function method and its convergence properties, (2018)


2017
Dávid Ferenc Vránics, Róbert Lovas, Péter Kardos, Zsolt Bottyán, Mátyás Palik: WRF Benchmark Measurements and Cost Comparison. Virtualized Environment Versus Physical Hardware, (2017), Journal REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, Volume 29, Issue 2, Pages 257-272,

Nemes Katalin, Gellért Ákos, Almási Asztéria, Vági Pál, Sáray Réka, Kádár Katalin, Salánki Katalin: Phosphorylation regulates the subcellular localization of Cucumber Mosaic Virus 2b protein SCIENTIFIC REPORTS 7:(1) p. 13444. (2017)

Lovas R, Nagy E, Kovacs J: Cloud agnostic orchestration for big data research platforms, CIVIL-COMP PROCEEDINGS 111: p. III/15. 16 p. (2017), The Fifth International Conference on Parallel, Distributed, Grid and Cloud Computing for Engineering. Pécs, Magyarország: 2017.05.30 -2017.05.31. (ISBN 978-1-905088-66-9)