Projektek
| Projekt neve Csökkenő rendezés | Intézmény | Vezető |
|---|---|---|
| MTA ÖK R teszt | Ökológiai és Botanikai Intézet | Ferenc Horvath |
Tesztelés képpen összerakok egy R-es (virtuális szervert) és kipróbálom, hogy fut … |
||
| Müográfiás mérések szimulációja | Részecske- és Magfizikai Intézet | Oláh László és Galgóczi Gábor |
Az MTA Lendület Innovatív Detektorfejlesztő Kutatócsoport a kozmikus müonok nyomkövetésére és annak geológiai, vulkanológiai, anyagtudományi alkalmazásaira fejleszt részecskedetektorokat. A projekt célja a különböző müográfiás mérések szimulációja. |
||
| Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben | Atommagkutató Intézet | Kiss Konrád |
Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben. |
||
| Nem törölhető digitális archívumrendszer intézeti központi memória céljára | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Pataki Balázs |
A SZTAKIMemory projekt célja az Intézet új központi digitális archívumrendszerének kidolgozása és üzembeállítása. A projekt a digitális információk hosszú távú biztonságos megőrzésének egy innovatív megközelítésén, a fizikai eszközvédelmen, és a nemzetközi OAIS szabvány konformitás hármasságán alapulva hozza létre az Intézet központi archívumát, mely egyben az Intézet a Science 2.0 változáshoz való alkalmazkodásának első fontos lépése is. |
||
| Network Softwarization | Támogatott Kutatócsoportok Irodája | Sonkoly Balázs |
Az MTA-BME Network Softwarization Research Group Lendület kutatócsoportban több kutatási projekten dolgozunk, amihez nagy számítási kapacitás szükséges és jelenleg nem áll rendelkezésre a lokális adatközpontunkban. Jelenleg 5G és azt követő rendszerekben futtatható AR/VR/MR alkalmazások és Industry 4.0 use-case-ek felhő környezethez való illesztésén dolgozunk. Ezeket virtuális gépeken futó szoftver konténerekben valósítjuk meg és teszteljük különböz terhelés mellett, amihez nagyszámú CPU magra van szükségünk. Ezenkívül a különböző konténer technológiákat és azokra épülő megoldásokat (pl. |
||
| Nyelvmodellezés elosztott algoritmusokkal | Támogatott Kutatócsoportok Irodája | Indig Balázs |
Nyelvi egységek nagy mennyiségű szöveg korpuszokból történő kinyerése statisztikai módszerek elosztott algoritmusainak segítségével. |
||
| Nyitott - aktív tanári közreműködéssel megvalósítható - tananyag-fejlesztési modell (OCD) | Támogatott Kutatócsoportok Irodája | Dr. Molnár György |
Kutatásunk lényege, hogy a nyitott tananyag-fejlesztési folyamatba bevonjuk a hallgatókat (leendő szakmai tanárokat) és olyan módszertani tudáshoz jutassuk, mely alkalmas az aktív tanulás – közösségi tartalomfejlesztési elemekkel történő – folyamatos fejlesztésére. Szakmódszertani szempontból eljárásunkat tehát nyitott tananyagfejlesztésnek (OCD – Open Content Development) nevezzük. |
||
| Occopus - cloud orchestrator development | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Dr. Kovács József |
Occopus ( occopus.lpds.sztaki.hu ) is a hybrid cloud orchestrator tool. In this project we test and develop the Occopus tool to perfectly fit to the MTA Cloud environment. |
||
| Occopus - cloud orchestrator development | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Dr. Kovács József |
Occopus (occopus.lpds.sztaki.hu) is a hybrid cloud orchestrator tool. In this project we test and develop the Occopus tool to perfectly fit to the MTA Cloud environment. |
||
| Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Rákóczi Botond |
Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds developed |
||