Projektek

61 - 70 | 104 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium számítási feladatai MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az MTA SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium szimulációk, robotikai tervezés, termeléstervés és -ütemezés; adatelemzés és big data kutatásai során használt felhő erőforrásai.

Mikrostruktúrás Gáztöltésű Detektorok Monte Carlo szimulációja Részecske- és Magfizikai Intézet Lucsányi Dávid

Az MTA "Lendület" Innovatív Detektorfejlesztő Kutatócsoport (REGARD) új típusú, gáztöltésű részecskedetektorok fejlesztésén dolgozik. A csoport részt vesz többek közt a CERN ALICE kísérlet TPC detektorának újjáépítésében, valamint az ESS-szel együttműködve neutron detektorok fejlesztésében is. A projekt célja elsősorban az újfajta mikrostruktúrás gáz-elektron sokszorozók (GEM) és sokszálas proporcionális kamrák (MWPC) optimalizációja és hatásfokuk növelése az elektronlavinák Monte Carlo szimulációi által.

MTA ÖK R teszt Ökológiai és Botanikai Intézet Ferenc Horvath

Tesztelés képpen összerakok egy R-es (virtuális szervert) és kipróbálom, hogy fut …

Müográfiás mérések szimulációja Részecske- és Magfizikai Intézet Oláh László és Galgóczi Gábor

Az MTA Lendület Innovatív Detektorfejlesztő Kutatócsoport a kozmikus müonok nyomkövetésére és annak geológiai, vulkanológiai, anyagtudományi alkalmazásaira fejleszt részecskedetektorokat. A projekt célja a különböző müográfiás mérések szimulációja.

Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben MTA Atommagkutató Intézet Kiss Konrád

Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben.

Nem törölhető digitális archívumrendszer intézeti központi memória céljára MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pataki Balázs

A SZTAKIMemory projekt célja az Intézet új központi digitális archívumrendszerének kidolgozása és üzembeállítása. A projekt a digitális információk hosszú távú biztonságos megőrzésének egy innovatív megközelítésén, a fizikai eszközvédelmen, és a nemzetközi OAIS szabvány konformitás hármasságán alapulva hozza létre az Intézet központi archívumát, mely egyben az Intézet a Science 2.0 változáshoz való alkalmazkodásának első fontos lépése is.

Network Softwarization MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Sonkoly Balázs

Az MTA-BME Network Softwarization Research Group Lendület kutatócsoportban több kutatási projekten dolgozunk, amihez nagy számítási kapacitás szükséges és jelenleg nem áll rendelkezésre a lokális adatközpontunkban. Jelenleg 5G és azt követő rendszerekben futtatható AR/VR/MR alkalmazások és Industry 4.0 use-case-ek felhő környezethez való illesztésén dolgozunk. Ezeket virtuális gépeken futó szoftver konténerekben valósítjuk meg és teszteljük különböz terhelés mellett, amihez nagyszámú CPU magra van szükségünk. Ezenkívül a különböző konténer technológiákat és azokra épülő megoldásokat (pl.

Nyelvmodellezés elosztott algoritmusokkal MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Indig Balázs

Nyelvi egységek nagy mennyiségű szöveg korpuszokból történő kinyerése statisztikai módszerek elosztott algoritmusainak segítségével.

Nyitott - aktív tanári közreműködéssel megvalósítható - tananyag-fejlesztési modell (OCD) MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Dr. Molnár György

Kutatásunk lényege, hogy a nyitott tananyag-fejlesztési folyamatba bevonjuk a hallgatókat (leendő szakmai tanárokat) és olyan módszertani tudáshoz jutassuk, mely alkalmas az aktív tanulás – közösségi tartalomfejlesztési elemekkel történő – folyamatos fejlesztésére. Szakmódszertani szempontból eljárásunkat tehát nyitott tananyagfejlesztésnek (OCD – Open Content Development) nevezzük.

Occopus - cloud orchestrator development MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Kovács József

Occopus ( occopus.lpds.sztaki.hu ) is a hybrid cloud orchestrator tool. In this project we test and develop the Occopus tool to perfectly fit to the MTA Cloud environment.