Projektek

61 - 70 | 129 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Independence ratio by local algorithms Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Gerencsér Balázs

We want to determine the size of the largest independent set on a graph, the d-regular infinite tree. In particular, we want the maximal size achievable by a local algorithm.

IoT Alkalmazásfejlesztés Szegedi Biológiai Kutatóközpont Dr. Kertész Attila

A Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszékén aktív kutatásokat végzünk az IoT és felhő rendszerek területén. A Szegedi Biológiai Kutatóközponttal együttműködésben a GINOP IoLT (Internet of Living Things) keretében fejlesztünk élő szervezetekről adatokat gyűjtő intelligens szenzorokat alkalmazó megoldásokat. Az MTA Felhő használatával célunk olyan átjáró szolgáltatások kidolgozása, amelyek segítik az IoLT alkalmazások működtetését biztosítva az adaptív adatgyűjtést és feldolgozást.

Ipar 4.0: Adatelemzés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Csáji Balázs Csanád

Az MTA SZTAKI által vezetett Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központhoz tartozó adattudományi alprojekt. A cél ipari és laboratóriumi mérésekből, valamint szimulációkból származó nagy mennyiségű adat hatékony tárolása, feldolgozása és elemzése.

A virtuális gépek főleg szimulációs szoftverek, adatbáziskezelők és nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására alkalmas statisztikai és gépi tanulási programcsomagok futtatásához szükségesek.

Isilon 10G Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Both Zsolt

Szeretnénk tesztelni az Isilon storage rendszerünk és a cloud közötti 10G-s kapcsolatot.

Kiégészámítás VVER1000-es kazettára Monte Carlo módszerrel Atommagkutató Intézet Brolly Áron

A projekt célja az MTA EK RAL-ban működő determinisztikus, üzemanyagkazetta szintű kiégési kód ellenőrzése egy Monte Carlo elven működő részecsketranszport kóddal. Asztali gépemen egy közelítő pontosságú számítás 8 szálon 24 napig tartana.

Klasszikus pulzálók hidrodinamikai modellezése SPHERLS programmal Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Gábor Kovács

A klasszikus instabilitási sáv pulzáló változócsillagainak vizsgálata és modellezése hosszú (magyar) múltra tekint vissza. A korábbi modellek egydimenziós kódokat használtak mivel a hardvertechnológia nem támogatta azt a számítási mennyiséget, amik a többdimenziós kódokat jellemzik. A mostani projektben a kanadai fejlesztésű SPHERLS több-dimenziós hidrodinamikai modellprogramot használnánk melynek szintén magas számítási kapacitása van (Egy futáshoz körülbelül 16 processzormag), és a futási ideje is hetek, hónapok lehetnek.

Komplex epidemiológiai modellek becslése Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ferenci Tamás

A korszerű, idő és/vagy tér dimenziót is tartalmazó epidemiológiai modellek igen komplexek lehetnek, különösen, ha simítást (spline-okat) is alkalmazunk az egyes magyarázó változóknál, az esetleges nemlinearitások figyelembevételére, illetve, ha a változók között interakciók is lehetnek. További növeli a komplexitást - amint az betegségek vizsgálatánál tipikus - ha az eredményváltozó nem normális eloszlású. Ha ráadásul adminisztratív/finanszírozási adatok alapján dolgozunk, akkor akár több százezer, vagy millió megfigyelési egységünk is lehet.

Kopi plágiumkereső szolgáltatás Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Tóth Zoltán

A KOPI plágiumkereső a jelenleg legismertebb magyar plágiumkereső. Egy- és többnyelvű plágiumkeresésre is képes feltöltött dokumentumok, és különböző internetről származó adathalmazok között.

A KOPI használata magánszemélyek számára ingyenes, de a keresések száma korlátozott az erőforrásigény miatt.

https://kopi.sztaki.hu/

Kovaalga formák automatikus felismerése és elemzése Duna-kutató Intézet Hidas András

Kovaalgákról pásztázó elektronmikroszkóppal és fénymikroszkóppal készített képek automatikus alakfelismerése és klasszifikációja.

Lear IPS Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Preliminary potential analysis with IPS data