Projektek

61 - 70 | 98 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Nem törölhető digitális archívumrendszer intézeti központi memória céljára MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pataki Balázs

A SZTAKIMemory projekt célja az Intézet új központi digitális archívumrendszerének kidolgozása és üzembeállítása. A projekt a digitális információk hosszú távú biztonságos megőrzésének egy innovatív megközelítésén, a fizikai eszközvédelmen, és a nemzetközi OAIS szabvány konformitás hármasságán alapulva hozza létre az Intézet központi archívumát, mely egyben az Intézet a Science 2.0 változáshoz való alkalmazkodásának első fontos lépése is.

Network Softwarization MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Sonkoly Balázs

Az MTA-BME Network Softwarization Research Group Lendület kutatócsoportban több kutatási projekten dolgozunk, amihez nagy számítási kapacitás szükséges és jelenleg nem áll rendelkezésre a lokális adatközpontunkban. Jelenleg 5G és azt követő rendszerekben futtatható AR/VR/MR alkalmazások és Industry 4.0 use-case-ek felhő környezethez való illesztésén dolgozunk. Ezeket virtuális gépeken futó szoftver konténerekben valósítjuk meg és teszteljük különböz terhelés mellett, amihez nagyszámú CPU magra van szükségünk. Ezenkívül a különböző konténer technológiákat és azokra épülő megoldásokat (pl.

Nyelvmodellezés elosztott algoritmusokkal MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Indig Balázs

Nyelvi egységek nagy mennyiségű szöveg korpuszokból történő kinyerése statisztikai módszerek elosztott algoritmusainak segítségével.

Nyitott - aktív tanári közreműködéssel megvalósítható - tananyag-fejlesztési modell (OCD) MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Dr. Molnár György

Kutatásunk lényege, hogy a nyitott tananyag-fejlesztési folyamatba bevonjuk a hallgatókat (leendő szakmai tanárokat) és olyan módszertani tudáshoz jutassuk, mely alkalmas az aktív tanulás – közösségi tartalomfejlesztési elemekkel történő – folyamatos fejlesztésére. Szakmódszertani szempontból eljárásunkat tehát nyitott tananyagfejlesztésnek (OCD – Open Content Development) nevezzük.

Occopus - cloud orchestrator development MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Kovács József

Occopus ( occopus.lpds.sztaki.hu ) is a hybrid cloud orchestrator tool. In this project we test and develop the Occopus tool to perfectly fit to the MTA Cloud environment.

Occopus - cloud orchestrator development MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Kovács József

Occopus (occopus.lpds.sztaki.hu) is a hybrid cloud orchestrator tool. In this project we test and develop the Occopus tool to perfectly fit to the MTA Cloud environment.

Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Rákóczi Botond

Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds developed
in MTA Sztaki.

Occopus performance test MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Balázs Barnabás Lóránt

Testing the performance and utility of the Occopus hybrid cloud orchestrator tool by running example applications on large data sets.

Oktatas MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Nagy Enikő

Az MTA Cloud Wigner részlegbeli tesztelése céljából szeretnék létrehozni egy projektet.

Optimization of WSNs by Formal Methods MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Kovásznai Gergely

Szenzorhálózatokhoz generálunk maximális élettartamot lehetővé tevő ütemezést, miközben a hálózatra vonatkozó bizonyos biztonsági kikötéseket nem sértjük meg.

Az optimális ütemezést OMT (Optimization Modulo Theories) szolverek segítségével generáljuk. Saját OMT szolverünket pedig ezek futási eredményeivel vetjük össze.

A szenzorhálózatok ütemezésén kívül egyéb klasszikus optimalizálási feladatokkal is teszteljük a szolvereket, pl. hátizsák probléma, minimális feszítőfa.

Eddigi cikkeink a témában: