Projektek

Apache Spark alapú big data elemzési cluster, elsősorban ipari adatelemzési feladatok megoldására.

A projekt keretében ipari adatelemzési és gépi tanulási eszközöket és módszereket fejlesztünk -- és demó célra hostolunk -- az EPIC InnoLabs kft partnerei részére.

Az eukarióták kialakulása a prokariótákból az egyik legnehezebbnek tartott nagy evolúciós átmenet. Számos alapvető evolúció újítás jelent meg ekkor, ezek közül is kiemelkedik a energiatermelő prokarióták endoszimbionta fenntartása, azaz a mitokondriumok megjelenése. A szimbionta integrálódása evolúciós és ökológiai kérdések sorozatát veti fel.

A vizsgálat a BO/00088/18/4 számú Bolyai kutatás része.

Arc, objektum felismerése evolúciós szelekcióval tanított neurális hálókkal.
Konvolúciós Neurális Hálók tesztelése és eredményeik összehasonlítása,
arc, és objektum felismerésben. 

Az utóbbi években jelentősen növekszik azon csillagászati felfedezések száma, amelyek eredményeként egyre több, a Naprendszertől különböző, több bolygót tartalmazó rendszert ismerünk meg. Az ilyen rendszerekben keringő bolygók, illetve kisbolygók, törmelékek mozgásának vizsgálata választ adhat a rendszerek keletkezésének és fejlődésének máig megválaszolatlan kérdéseire. A bolygóknak a csillaggal és egymással való kölcsönhatásának tanulmányozásához hosszú időtartamú N-test szimulációk futtatása szükséges, melyek segítségével exobolygórendszerek stabilitását fogjuk vizsgálni. 

New architecture for Cyber-physical Production Systems of the Future. Constellation of collaborating cloud-nodes, with minimal computational requirements but high collaboration skills and capabilities. 

Az ALLEGRO gázhűtésű gyorsearktor üzemzavarainak vizsgálatához paraméterezett hatáskereszmetszet könyvtárat szereték készíteni. A hőmérsékleti effektusok pontos figyelembevételéhez nagy számítási igényű Monte Carlo számításokra van szükség. A probléma kiválóan párhuzamosítható, ezért több szálas számításokkal jelentős gyorsítás érhető el. Tervezem a számításokat kiégés függvényében is elvégezni, amely jelentős memória igényű feladat.

Topological quantum computing is a robust approach to quantum computation, that seems to be the most promising way to build a large-scale quantum computer. In this project we treat problems that arise when one wants to build a topological quantum computer.

Kutatócsoportunk mágneses rezonancia képanalízissel foglalkozik az FSL programcsomag segítségével. Tekintettel arra, hogy a felvételek analízisének jelentős része voxelenként, egymástól függetlenül történik az eljárások jól parallelizálhatók. Az Oxfordi Egyetem FMRIB csoportja által fejlesztett FSL softvercsomag grid engine detektálása esetén a számításokat automatikusan parallelizálva indítja el. 

Jelen pilot project célja az, hogy megvizsgáljuk, hogy az MTA Cloud alkalmas-e a fenti programcsomag és analízisek futtatására.