Projektek

31 - 40 | 129 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Department of Computational Sciences Részecske- és Magfizikai Intézet Bányai Mihály

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

 

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Digital Assistance Systems as a Service Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Digital Assistance Systems as a Service is a pilot project within the EPIC Consortium with two partners: SZTAKI and Fraunhofer Austria. The aims of the project are the following: the development of a concept for the implementation of DAS-aa-S (business model); to specify the technological concept (interfaces, data structures, algorithms) and to implement a Proof-of-Concept Demonstrator. SZTAKI wil provide the IT background for this pilot based on the resources of the Sztaki cloud.
 

Digitális bölcsészet Irodalomtudományi Intézet Mészáros Tamás

Az MTA BTK ITI és TTI intézeteivel közösen végzett "digitális bölcsészeti" kutatásokhoz szükséges informatikai eszközök (adatbázisok, szöveg- és adatelemző rendszerek stb.).

Dimenzióredukció az emberi mozgás szabályozásában Részecske- és Magfizikai Intézet Dr. Laczkó József

Az emberi végtagmozgásokról gyűjtött, kísérletileg mért adathalmazokat elemzünk saját fejlesztésű, MATLAB és R nyelven írt programokkal. Sok ember, sokszor ismételt mozgásáról gyűjtött nagy adathalmazokat, sokdimenziós kinematikai és elektromiográfiai adatokat képezünk le alacsonyabb, 2D és 3D terekre, iterációs, dimenzióredukciós módszerekkel. Ezzel az emberi mozgás szabályozásának rejtett tulajdonságait és ember-gép kapcsolatokat vizsgálunk.

Disordered protein sequence analysis Természettudományi Kutatóközpont Magyar Csaba

 A rendezetlen fehérjék több más fehérjével való kölcsönhatásra képesek, önmagukban azonban nem rendelkeznek jól definiált térszerkezettel. Más fehérjékhez kötődve szerkezetük legalább egy része rendeződik és létrejön a kölcsönhatás. A partner általában rendezett fehérje, azonban létezik a rendezetlen fehérjéken belül egy elkülönülő csoport, melynek tagjai egymást kölcsönösen segítve, rendezett partner nélkül is képesek rendezett szerkezet felvételére (mutual synergistic folding proteins; MSF).

Dokkolóprogram tesztelése nagyteljesítményű számítógép-architektúrán Szerves Kémiai Intézet Bajusz Dávid

A projekt során a Schrödinger Glide dokkolóprogram hatékonyságát teszteljük az MTA Cloud nagyteljesítményű számítógép-architektúrán. A jelenleg is zajló COVID19 világjárvány kórokozója, a SARS-COV-2 vírus ellen egyelőre nincs széles körben elfogadott gyógyszer. Ligandum dokkolás segítségével a vírus molekuláris célpontjait hatékonyan gátló kismolekulák/gyógyszerjelöltek azonosításán dolgozunk.

Email classification Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Héder Mihály

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

EMI services Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Egy projekt az MTA-SZTAKI EMI laborjának közös munkavégzést támogató feladatainak kiszolgálására

Enterprise Group - EMI együttműködés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag.

Enzimológia rendezetlen fehérje MD elemzések, Tompa csoport Enzimológiai Intézet Horváth Tamás

Fokent MD elemzesek, ill. statisztikai szamolasok rendezetlen feherjekkel kapcsolatosan.