Projektek

21 - 30 | 115 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Collaboration networks and agglomeration of innovation Közgazdaság-tudományi Intézet Lengyel Balázs

The Agglomeration and Social Networks (ANET) Lendület Research Group aims to understand how social and collaboration networks in cities and regions contribute to economic and technological development. In the ANET-INV project, we generate geo-located co-inventor networks
from publicly available patent data. This network will be used to investigate how local and global
collaboration networks foster spatial concentration of inventors and innovating firms over the life-course of

Comparative Agendas Project Politikatudományi Intézet Boda Zsolt, Sebők Miklós

A Hungarian Comparative Agendas Project (CAP) célja a magyar közpolitika dinamikájának feltárása a különböző közpolitikai és politikai napirendek kvantitatív társadalomtudományi és szövegbányászati eszközökkel történő vizsgálatával. 

Honlap: cap.tk.mta.hu

A projekt eddigi eredményeiről az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/comparative-agendas-projek-eredmenyei-reszletesen

COMPARE EU H2020 Részecske- és Magfizikai Intézet Csabai István

COMPARE is a multidisciplinary research network that has the common vision to become the enabling analytical framework and globally linked data and information sharing platform  for the rapid identification, containment and mitigation of emerging infectious diseases and foodborne outbreaks.

Control Powered by Machine Learning MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Péni Tamás

A cél nagy számításigényű irányítási algoritmusok hatékony realizációja gépi tanulásra épülő eljárások segítségével. A virtuális gép az időigényes tanítópontgenerálás és tanítás végrehajtásához szükséges.

dEcentralized repositories for traNsparent and efficienT vIrtual maChine opErations MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Hajnal Ákos

Cloud-ok, image-ek, cloud repository-k használatának hatékonyságának javitását megcélzó projekt. http://entice-project.eu

Department of Computational Sciences Részecske- és Magfizikai Intézet Bányai Mihály

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

 

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Digital Assistance Systems as a Service MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Digital Assistance Systems as a Service is a pilot project within the EPIC Consortium with two partners: SZTAKI and Fraunhofer Austria. The aims of the project are the following: the development of a concept for the implementation of DAS-aa-S (business model); to specify the technological concept (interfaces, data structures, algorithms) and to implement a Proof-of-Concept Demonstrator. SZTAKI wil provide the IT background for this pilot based on the resources of the Sztaki cloud.
 

Digitális bölcsészet Irodalomtudományi Intézet Mészáros Tamás

Az MTA BTK ITI és TTI intézeteivel közösen végzett "digitális bölcsészeti" kutatásokhoz szükséges informatikai eszközök (adatbázisok, szöveg- és adatelemző rendszerek stb.).

Dimenzióredukció az emberi mozgás szabályozásában Részecske- és Magfizikai Intézet Dr. Laczkó József

Az emberi végtagmozgásokról gyűjtött, kísérletileg mért adathalmazokat elemzünk saját fejlesztésű, MATLAB és R nyelven írt programokkal. Sok ember, sokszor ismételt mozgásáról gyűjtött nagy adathalmazokat, sokdimenziós kinematikai és elektromiográfiai adatokat képezünk le alacsonyabb, 2D és 3D terekre, iterációs, dimenzióredukciós módszerekkel. Ezzel az emberi mozgás szabályozásának rejtett tulajdonságait és ember-gép kapcsolatokat vizsgálunk.

Disordered protein sequence analysis MTA Természettudományi Kutatóközpont Magyar Csaba

 A rendezetlen fehérjék több más fehérjével való kölcsönhatásra képesek, önmagukban azonban nem rendelkeznek jól definiált térszerkezettel. Más fehérjékhez kötődve szerkezetük legalább egy része rendeződik és létrejön a kölcsönhatás. A partner általában rendezett fehérje, azonban létezik a rendezetlen fehérjéken belül egy elkülönülő csoport, melynek tagjai egymást kölcsönösen segítve, rendezett partner nélkül is képesek rendezett szerkezet felvételére (mutual synergistic folding proteins; MSF).