Projektek

COMPARE is a multidisciplinary research network that has the common vision to become the enabling analytical framework and globally linked data and information sharing platform  for the rapid identification, containment and mitigation of emerging infectious diseases and foodborne outbreaks.

A cél nagy számításigényű irányítási algoritmusok hatékony realizációja gépi tanulásra épülő eljárások segítségével. A virtuális gép az időigényes tanítópontgenerálás és tanítás végrehajtásához szükséges.

Cloud-ok, image-ek, cloud repository-k használatának hatékonyságának javitását megcélzó projekt. http://entice-project.eu

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Az MTA BTK ITI és TTI intézeteivel közösen végzett "digitális bölcsészeti" kutatásokhoz szükséges informatikai eszközök (adatbázisok, szöveg- és adatelemző rendszerek stb.).

Az emberi végtagmozgásokról gyűjtött, kísérletileg mért adathalmazokat elemzünk saját fejlesztésű, MATLAB és R nyelven írt programokkal. Sok ember, sokszor ismételt mozgásáról gyűjtött nagy adathalmazokat, sokdimenziós kinematikai és elektromiográfiai adatokat képezünk le alacsonyabb, 2D és 3D terekre, iterációs, dimenzióredukciós módszerekkel. Ezzel az emberi mozgás szabályozásának rejtett tulajdonságait és ember-gép kapcsolatokat vizsgálunk.

 A rendezetlen fehérjék több más fehérjével való kölcsönhatásra képesek, önmagukban azonban nem rendelkeznek jól definiált térszerkezettel. Más fehérjékhez kötődve szerkezetük legalább egy része rendeződik és létrejön a kölcsönhatás. A partner általában rendezett fehérje, azonban létezik a rendezetlen fehérjéken belül egy elkülönülő csoport, melynek tagjai egymást kölcsönösen segítve, rendezett partner nélkül is képesek rendezett szerkezet felvételére (mutual synergistic folding proteins; MSF).

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

Egy projekt az MTA-SZTAKI EMI laborjának közös munkavégzést támogató feladatainak kiszolgálására

Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag.