Projektek

21 - 30 | 104 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
COMPARE EU H2020 Részecske- és Magfizikai Intézet Csabai István

COMPARE is a multidisciplinary research network that has the common vision to become the enabling analytical framework and globally linked data and information sharing platform  for the rapid identification, containment and mitigation of emerging infectious diseases and foodborne outbreaks.

Control Powered by Machine Learning MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Péni Tamás

A cél nagy számításigényű irányítási algoritmusok hatékony realizációja gépi tanulásra épülő eljárások segítségével. A virtuális gép az időigényes tanítópontgenerálás és tanítás végrehajtásához szükséges.

dEcentralized repositories for traNsparent and efficienT vIrtual maChine opErations MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Hajnal Ákos

Cloud-ok, image-ek, cloud repository-k használatának hatékonyságának javitását megcélzó projekt. http://entice-project.eu

Department of Computational Sciences Részecske- és Magfizikai Intézet Bányai Mihály

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

 

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Digitális bölcsészet Irodalomtudományi Intézet Mészáros Tamás

Az MTA BTK ITI és TTI intézeteivel közösen végzett "digitális bölcsészeti" kutatásokhoz szükséges informatikai eszközök (adatbázisok, szöveg- és adatelemző rendszerek stb.).

Dimenzióredukció az emberi mozgás szabályozásában Részecske- és Magfizikai Intézet Dr. Laczkó József

Az emberi végtagmozgásokról gyűjtött, kísérletileg mért adathalmazokat elemzünk saját fejlesztésű, MATLAB és R nyelven írt programokkal. Sok ember, sokszor ismételt mozgásáról gyűjtött nagy adathalmazokat, sokdimenziós kinematikai és elektromiográfiai adatokat képezünk le alacsonyabb, 2D és 3D terekre, iterációs, dimenzióredukciós módszerekkel. Ezzel az emberi mozgás szabályozásának rejtett tulajdonságait és ember-gép kapcsolatokat vizsgálunk.

Disordered protein sequence analysis MTA Természettudományi Kutatóközpont Magyar Csaba

 A rendezetlen fehérjék több más fehérjével való kölcsönhatásra képesek, önmagukban azonban nem rendelkeznek jól definiált térszerkezettel. Más fehérjékhez kötődve szerkezetük legalább egy része rendeződik és létrejön a kölcsönhatás. A partner általában rendezett fehérje, azonban létezik a rendezetlen fehérjéken belül egy elkülönülő csoport, melynek tagjai egymást kölcsönösen segítve, rendezett partner nélkül is képesek rendezett szerkezet felvételére (mutual synergistic folding proteins; MSF).

Email classification MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Héder Mihály

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

EMI services MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Egy projekt az MTA-SZTAKI EMI laborjának közös munkavégzést támogató feladatainak kiszolgálására

Enterprise Group - EMI együttműködés MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag.