Projektek

11 - 20 | 129 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
alicebp Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

Az ALICE Budapest Csoportjának a projektje: Monte Carlo szimulációk fejlesztése és futtatása, adatkiértékelés.

ALMA rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) http://www.almaobservatory.org/en/home/ rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése. Kóspál Ágnes Lendület  csoportja http://www.konkoly.hu/DRG/ és ERC SACCRED  http://www.konkoly.hu/SACCRED/ projektje  ALMA észleléseihez feldolgozási környezet kialakítása az akadémiai felhőben.
Nagy mennyiségű észlelési adat hálózati letöltése közvetlenül az ALMA adatközpontjából, ideiglenes tárolása, feldolgozása több kiértékelő együttműködésével, alkalmanként grafikus környezet használatával.

Apache Spark and ML Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Nagy Enikő

Apache Spark keretrendszer gépi tanulás alapú alkalmazások integrációjának vizsgálata, tesztelése, valamint az Occopus orkesztrációs eszköz általi automatizálása.

ApertusVR Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Open source distributed scene sharing engine for virtual and augmented reality on any platform 

https://github.com/MTASZTAKI/ApertusVR

http://www.apertusvr.org

 

 

Apollo - 15k Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt Apollo Tyres Ltd.-nél lévő gépek működésének elemzéséről szól. A gépek jelenleg nem érik el sem a kívánt teljesítmény, sem az elfogadható rendelkezésre állást. Ehhez az elemzéshez a gép által generált hibaüzenetek feldolgozás szükséges, azok gyakorisági vizsgálata a teljes adatbázison. Figyelembe véve, hogy több évnyi adatot kell feldolgoznunk, szükségünk van egy gépre, ahol  háttérben vgezhető számításokat tudunk futtatni.

ARISE Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Augmented reality and artificial intelligence based multi-user and real-time expert system for colonoscopy

Automatizált viselkedésfelismerés Támogatott Kutatócsoportok Irodája Ferdinandy Bence

Workflow próba. Állatok által viselt szenzorok valamint külsőleg rögzített adatok alapján az állatok viselkedésének automatikus felismerését szeretnénk elérni.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

Bootstrap módszerek Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.

Budapest ranking Részecske- és Magfizikai Intézet Telcs András

A kutatocsoport 2017 jul1-tol mukodik mint a tamogatott kutatocsoport . Feladata modszertan kidolgozasa regionalis egyetemi rangsorok
kialakitasahoz. Ezen belul nagy grafok elemzese, hagy matrixok biklaszterezse, genetikus algoritmusok futtatasahoz vennenk igenybe a
felhoszolgaltattasokat. Ezek kozott kiemelt helyen szerepelne a CERN-BME -Wigner egyuttmukodes kreteben fejlesztes alatt levo
NEO4G alapu grafvizualizacios eszkoz telepitese fejlesztese, amely nagy tarhely es memoria ill CPU igenyu grafmanipulaciokat hasznal.