Projektek

11 - 20 | 115 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
ApertusVR MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Open source distributed scene sharing engine for virtual and augmented reality on any platform 

https://github.com/MTASZTAKI/ApertusVR

http://www.apertusvr.org

 

 

Apollo - 15k MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt Apollo Tyres Ltd.-nél lévő gépek működésének elemzéséről szól. A gépek jelenleg nem érik el sem a kívánt teljesítmény, sem az elfogadható rendelkezésre állást. Ehhez az elemzéshez a gép által generált hibaüzenetek feldolgozás szükséges, azok gyakorisági vizsgálata a teljes adatbázison. Figyelembe véve, hogy több évnyi adatot kell feldolgoznunk, szükségünk van egy gépre, ahol  háttérben vgezhető számításokat tudunk futtatni.

ARISE MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Augmented reality and artificial intelligence based multi-user and real-time expert system for colonoscopy

Automatizált viselkedésfelismerés MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Ferdinandy Bence

Workflow próba. Állatok által viselt szenzorok valamint külsőleg rögzített adatok alapján az állatok viselkedésének automatikus felismerését szeretnénk elérni.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

Bootstrap módszerek MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.

Budapest ranking Részecske- és Magfizikai Intézet Telcs András

A kutatocsoport 2017 jul1-tol mukodik mint a tamogatott kutatocsoport . Feladata modszertan kidolgozasa regionalis egyetemi rangsorok
kialakitasahoz. Ezen belul nagy grafok elemzese, hagy matrixok biklaszterezse, genetikus algoritmusok futtatasahoz vennenk igenybe a
felhoszolgaltattasokat. Ezek kozott kiemelt helyen szerepelne a CERN-BME -Wigner egyuttmukodes kreteben fejlesztes alatt levo
NEO4G alapu grafvizualizacios eszkoz telepitese fejlesztese, amely nagy tarhely es memoria ill CPU igenyu grafmanipulaciokat hasznal.

Causality MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont Telcs Andras

A projekt szamitasigenyes resze 5-10 dimenzios sokasagokbol vett mita alapjan a dimenzio becslese.A projekt eredmenye egy uj idosorok kauzalis kapcsolatait feltaro modszer kidolgozasa.

Cisco packettracer felho alapon MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ormos Pál

A projekt célja a Cisco packetracer program felhő infrastruktúrán való kipróbálása, implementálása, alkalmazhatósági teszt.

  • router forgalom
  • switchek
  • vpn

 

Classification of EEG MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Buza Krisztián

In this project we will evaluate various machine learning algorithms for the classification of electroencephalograph (EEG) signals.