Projektek

1 - 10 | 88 projekt
Projekt neve Növekvő rendezés Intézmény Vezető
WS-PGRADE/gUSE Portál szolgáltatás MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Farkas Zoltán

A projekt lehetőséget biztosít az MTA Cloud felhasználói számára, hogy a rendelkezésre álló erőforrásokat egy felhasználóbarát, webes felületen keresztül érjék el.

Bővebb információ a WS-PGRADE/gUSE rendszerről: http://guse.hu/.

Wigner atomlézer Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Vukics András

A Bose-kondenzátumokat alkotó ultrahideg atomok a legpontosabban kontrollálható rendszerek közé tartoznak, amelyekben a fluktuációk a végső kvantumhatárig csökkenthetők, ezért központi szerepet játszanak a napjainkban megjelenő kvantumtechnológiákban, melyeknek célja a kvantumos hatások kihasználása a metrológiában, kommunikációban és számítástudományban.

Weather Research and Forecasting (WRF) - Benchmark & Orchestration MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Lovas Róbert

Párhuzamos WRF modellezés docker konténer alapú futtatásának vizsgálata több virtuális gép bevonásával felhő környezetben és MPI-t használva. A projekt különös hangsúlyt fektet a teljesítménymérésre, valamint a WRF modellező környezet orkesztrált létrehozásának vizsgálatára.

Vírusfehérjék molekuladinamikai szimulációja Mezőgazdasági Intézet Gellért Ákos

Két rendszeren szeretném kipróbálni az MTA Cloud számítási kapacitását. Az egyik egy növényi vírusfehérje duplaszálú kis RNS-sel alkotott komplexe. Itt egy általunk azonosított fontos szabályzó régió szerepét kívánom vizsgálni. A másik szimuláció pedig a rotavírus belső kapszidrétegét kialakító VP2 fehérje és a vírus belsejében elhelyezkedő VP1 RNS polimeráz enzim fehérje-fehérje kötődését szeretném feltérképezni.

virgo Részecske- és Magfizikai Intézet Vasúth Mátyás

Saját fejlesztésű eljárások és a LIGO-VIRGO kollaboráció szoftvereinek futtatása kettőscsillagok összeütközésének vizsgálatára, valamint az MGGL laboratórium szeizmikus adatainak kezelésére.

Változócsillagok klasszifikációja Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Szabó Róbert

A NASA Kepler űrtávcsöve nagy számú változócsillag ultrapontos fényességmérését tette lehetővé. Ezen csillagok automatikus klasszifikációja az eddig használt módszerek újragondolását teszi szükségessé. Ebben projektben a Big Data megközelítés legújabb machine learning algoritmusait alkalmazzuk a Kepler-adatok egy jól körülhatárolt részére, azzal a céllal, hogy új változócsillagokat találjunk és módszereket később más csillagászati adatbázisokra is alkalmazhassuk.

Ultrarövid lézerimpulzussal létrehozott rubídium plazma szimulációja Részecske- és Magfizikai Intézet Demeter Gábor

A projekt ultrarövid lézeimpulzusok terjedését vizsgálja rubídiumatom-gőzben. A cél térben kiterjedt, nagyon homogén plazma létrehozásának optimalizálása amelyet azután olyan kísérletekben lehet felhasználni, mint például a CERN-ben folyó AWAKE együttműködés. (http://awake.web.cern.ch)

 

Újgenerációs szekvenálási (NGS) adatok feldolgozása Enzimológiai Intézet Fóthi Ábel

A projekt célja a felhő tesztelése NGS adatok, elsősorban kis RNS szekvenálási adatok tisztítására, elemzésére.

Tumor NGS Pilot Projekt MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Dr. Sebestyén Endre

A munka folyamán daganatos genom és transzkriptom szekvenálási adatok feldolgozása a cél, elsősorban hematológiai daganatokból. Első lépésként kisebb mennyiség publikusan elérhető adatot elemzünk. Később tervezzük az elemzések kiterjesztését más daganatokra is, emellett szeretnénk a transzkripciós zajt befolyásoló mutációkat, genomi jellegzetességeket általánosan leírni. E pilot projekt során szeretnénk különböző bioinformatikai programcsomagok használhatóságát felmérni, és tesztelni, hogy a jövőben milyen típusú elemzéseket tudunk elvégezni a Semmelweis Egyetem I.sz.

Tumor Biomarkerek Keresése Enzimológiai Intézet Nagy Tibor

Nagy mennyiségű szekvenálási adat feldolgozása, hogy a diagnosztikában is használható markereket azonosítsunk. A markerek segítségével azt reméljük, hogy egyszerűbbé válik a daganatos betegségek felfedezése és hamarabb kezdhető meg a terápiás kezelés.