Projektek

1 - 10 | 129 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Csökkenő rendezés
Midline Thalamus Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Acsády László

Egerek alvási viselkedésének monitorozása DeepLabCut elmozdulás detektáló software segítségével. A kísérletek során az állatok alvási viselkedését optogenetikai módszerekkel befolyásoljuk. 

Többdimenziós hipotézisvizsgálat Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Arató Miklós

A projekt célja olyan hipotézisvizsgálati eljárások (függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, stb.) kidolgozása, melyek alkalmasak nagy elemszámú sokdimenziós nem normális eloszlású minták
vizsgálatára. A tesztek nagyszámú véletlen szimuláción alapulnak és összehasonlításuk is többszöri véletlenítést igényel.

Többdimenziós hipotézisvizsgálat (projekt folytatása) Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Arató Miklós

A projekt további folytatásának egyik célja a projekt során már kidolgozott (és az MTA CLOUD konferencián ismertetett) többdimenziós hipotézisvizsgálati eljárásokkal kapcsolatos eredmények ellenőrzése és publikáció benyújtása.

A véletlen Young-táblák statisztikai vizsgálatával kapcsolatban további próbákat tervezünk kipróbálni.

A kidolgozott próbákat kőzet adatok vizsgálatánál is felhasználjuk.

From topologically protected states to topological quantum computing Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Asbóth János

Topological quantum computing is a robust approach to quantum computation, that seems to be the most promising way to build a large-scale quantum computer. In this project we treat problems that arise when one wants to build a topological quantum computer.

Bootstrap módszerek Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.

Dokkolóprogram tesztelése nagyteljesítményű számítógép-architektúrán Szerves Kémiai Intézet Bajusz Dávid

A projekt során a Schrödinger Glide dokkolóprogram hatékonyságát teszteljük az MTA Cloud nagyteljesítményű számítógép-architektúrán. A jelenleg is zajló COVID19 világjárvány kórokozója, a SARS-COV-2 vírus ellen egyelőre nincs széles körben elfogadott gyógyszer. Ligandum dokkolás segítségével a vírus molekuláris célpontjait hatékonyan gátló kismolekulák/gyógyszerjelöltek azonosításán dolgozunk.

Towards climate-smart sustainable management of agricultural soils Talajtani és Agrokémiai Intézet Bakacsi Zsófia

The main objective of EJP SOIL is to create an enabling environment to enhance the contribution of agricultural soils to key societal challenges such as climate change adaptation and mitigation, sustainable agricultural production, ecosystem services provision and prevention and restoration of land and soil degradation. Knowledge harmonization and harmonised soil information and reporting practices will be developed.

Occopus performance test Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Balázs Barnabás Lóránt

Testing the performance and utility of the Occopus hybrid cloud orchestrator tool by running example applications on large data sets.

Department of Computational Sciences Részecske- és Magfizikai Intézet Bányai Mihály

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

 

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Fast Reactor Monte Carlo simulations Atomenergia-kutató Intézet Batki Bálint

Az ALLEGRO gázhűtésű gyorsearktor üzemzavarainak vizsgálatához paraméterezett hatáskereszmetszet könyvtárat szereték készíteni. A hőmérsékleti effektusok pontos figyelembevételéhez nagy számítási igényű Monte Carlo számításokra van szükség. A probléma kiválóan párhuzamosítható, ezért több szálas számításokkal jelentős gyorsítás érhető el. Tervezem a számításokat kiégés függvényében is elvégezni, amely jelentős memória igényű feladat.