Projektek

1 - 10 | 104 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Csökkenő rendezés
Többdimenziós hipotézisvizsgálat MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Arató Miklós

A projekt célja olyan hipotézisvizsgálati eljárások (függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, stb.) kidolgozása, melyek alkalmasak nagy elemszámú sokdimenziós nem normális eloszlású minták
vizsgálatára. A tesztek nagyszámú véletlen szimuláción alapulnak és összehasonlításuk is többszöri véletlenítést igényel.

Többdimenziós hipotézisvizsgálat (projekt folytatása) MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Arató Miklós

A projekt folytatásának egyik célja a projekt során már kidolgozott (és az MTA CLOUD konferencián ismertetett) többdimenziós hipotézisvizsgálati eljárások tesztelése és összehasonlítása más eljárásokkal. A számításokat felhasználva publikációt készítünk elő.

A munka folytatásaként véletlen Young-táblák statisztikai vizsgálatát tervezzük végezni.

A tesztek nagyszámú véletlen szimuláción alapulnak és összehasonlításuk is többszöri véletlenítést igényel.

From topologically protected states to topological quantum computing Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Asbóth János

Topological quantum computing is a robust approach to quantum computation, that seems to be the most promising way to build a large-scale quantum computer. In this project we treat problems that arise when one wants to build a topological quantum computer.

Bootstrap módszerek MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.

Occopus performance test MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Balázs Barnabás Lóránt

Testing the performance and utility of the Occopus hybrid cloud orchestrator tool by running example applications on large data sets.

Department of Computational Sciences Részecske- és Magfizikai Intézet Bányai Mihály

Neurális és viselkedési adatok elemzése és predikciója gépi tanulási módszerek segítségével.

 

http://golab.wigner.mta.hu/project/linking-response-variability-to-perceptual-inference/

Fast Reactor Monte Carlo simulations Atomenergia-kutató Intézet Batki Bálint

Az ALLEGRO gázhűtésű gyorsearktor üzemzavarainak vizsgálatához paraméterezett hatáskereszmetszet könyvtárat szereték készíteni. A hőmérsékleti effektusok pontos figyelembevételéhez nagy számítási igényű Monte Carlo számításokra van szükség. A probléma kiválóan párhuzamosítható, ezért több szálas számításokkal jelentős gyorsítás érhető el. Tervezem a számításokat kiégés függvényében is elvégezni, amely jelentős memória igényű feladat.

Magyarország potenciális vegetációjának modellezése Ökológiai és Botanikai Intézet Bede-Fazekas Ákos

A projekt keretében Magyarország szubklimax és klimax természetközeli élőhelyeinek potenciáliselterjedés-modelljét építjük fel megfigyelt jelenlét-/hiányadatok és környezeti háttérváltozók alapján, és a 21. századra predikciót készítünk. 

hijing Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

A Hijing++ nehézionfizikai Monte Carlo eseménygenerátor fejlesztése.

alicebp Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

Az ALICE Budapest Csoportjának a projektje: Monte Carlo szimulációk fejlesztése és futtatása, adatkiértékelés.