Futó projektek
Projekt neve Csökkenő rendezés | Intézmény | Vezető |
---|---|---|
A budapesti várostérség kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok kockázatai | Földrajztudományi Intézet | dr. Kondor Attila Csaba |
A budapesti várostérség tisztított és nem tisztított kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok vízminőségi, ökológiai és élelmiszerbiztonsági kockázatai és kockázat-csökkentő fejlesztések című, NVKP projekt egyik vállalt feladatköre Budapest és környéke mint vizsgálati terület jelenlévő népességének területi modellezése, a vizsgálati területet használó népesség időszakos mozgásának, térhasználatának modellezése, ehhez bigdata adatelemző modellezési know-how előállítása és szoftveres modellezés. |
||
A COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak vizsgálata és előrejelzése, szimulációs kutatások | Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet | Tünde Szabó |
A Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont - Spatial Big Data Lab kutatási programot indít a COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak előrejelzésére. A kutatás archív mobilcella adatokon alapuló szimulációt foglal magában. A mobilitási mintázatok változásának vizsgálatához, a mintázatkereséshez elengedhetetlen a rendelkezésre álló adat hálózattudományi feldolgozása. |
||
A humán hippokampális hálózat időskori vizsgálata: az emlékezeti specificitás csökkenése | Természettudományi Kutatóközpont | Keresztes Attila |
A Természettudományi Kutatóközpont Agyi Képalkotó Központjához tartozó ‘Hippocampal Circuit and Code for Cognition (HCCCL)’ kutatólabor jelen kutatásának célja az egészséges idősödéssel járó strukturális és funkcionális változások longitudinális vizsgálata a humán hippokampuszban (HC) nagyfelbontású mágneses rezonancia képalkotással (magnetic resonance imaging –MRI), valamint viselkedéses feladatok segítségével. |
||
A magyarországi SARS-CoV-2 járvány eredetének genomi epidemiológiai modellezése az MTA Cloud infrastruktúrán | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Herczeg Róbert |
A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai Kutatóközpont kutatói a járvány kezdete óta vizsgálják a vírus genetikai változásait. Ezen adatok megfelelő számítási kapacitással és algoritmussal történő elemzése a vírusok evolúciós, tér-időbeli terjedési kapcsolatait képes feltárni. A járvány kezdetének ilyen irányú vizsgálata választ ad a hazai terjedés dinamizmusára és jellemzőire. A hazai járvány tekintetében egyelőre nem készült ilyen elemzés. Tehát a hagyományos diagnosztikai adatokon túl ez az eljárás választ tud adni: |
||
A multimodális kommunikáció időszerkezete | Nyelvtudományi Intézet | Dr. Váradi Tamás |
A Debreceni Egyetem és az MTA Nyelvtudományi Intézet közötti együttműködés keretében NKFIH támogatással végzett (K116402 és K116938 számon nyilvántartott) kutatások célja a multimodális kommunikáció időszerkezetének a feltárása. A kutatáshoz a Debreceni Egyetemen összeállított HUCOMTECH korpusz adatai szolgálnak kiindulópontként. |
||
A SARS-CoV2 HLA escape mutációinak analízise | Biokémiai Intézet | Dr. Manczinger Máté |
Az "új típusú" koronavírus okozta világméretű járvány jelentős kihívást jelent minden ország vezetői, egészségügyi dolgozói és kutató számára. A vírus magas mortalitása a tüdőben bekövetkező túlzott immunreakcióval magyarázható. Az immunreakció kialakításában fontos szerepet játszik az adaptív immunválasz (azok, akiknek a vírusellenes antitest-szintje magasabb, kisebb eséllyel élnek túl). Az adaptív immunválasz kialakítását a HLA molekulák mediálják, amelyek rövid, vírus-specifikus fehérje-szegmentumokat mutatnak be a T sejtek számára. |
||
Adaptív futómű támogatása felhő alapú adatszolgáltatással | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Kisari Ádám |
Gépjárművekben használt fél-aktív futómű előretekintő szabályozása, felhőben gyűjtött és előfeldolgozott adatok segítségével. A projektről részletesen az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/cloudsusp-projekt |
||
alicebp | Részecske- és Magfizikai Intézet | Bíró Gábor |
Az ALICE Budapest Csoportjának a projektje: Monte Carlo szimulációk fejlesztése és futtatása, adatkiértékelés. |
||
ALMA rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése | Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet | Mező György |
Az Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) http://www.almaobservatory.org/en/home/ rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése. Kóspál Ágnes Lendület csoportja http://www.konkoly.hu/DRG/ és ERC SACCRED http://www.konkoly.hu/SACCRED/ projektje ALMA észleléseihez feldolgozási környezet kialakítása az akadémiai felhőben. |
||
Apache Spark and ML | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Nagy Enikő |
Apache Spark keretrendszer gépi tanulás alapú alkalmazások integrációjának vizsgálata, tesztelése, valamint az Occopus orkesztrációs eszköz általi automatizálása. |