Futó projektek

1 - 10 | 80 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
A budapesti várostérség kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok kockázatai Földrajztudományi Intézet dr. Kondor Attila Csaba

A budapesti várostérség tisztított és nem tisztított kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok vízminőségi, ökológiai és élelmiszerbiztonsági kockázatai és kockázat-csökkentő fejlesztések című, NVKP projekt egyik vállalt feladatköre Budapest és környéke mint vizsgálati terület jelenlévő népességének területi modellezése, a vizsgálati területet használó népesség  időszakos mozgásának, térhasználatának modellezése, ehhez bigdata adatelemző modellezési know-how előállítása és szoftveres modellezés.

A multimodális kommunikáció időszerkezete MTA Nyelvtudományi Intézet Dr. Váradi Tamás

A Debreceni Egyetem és az MTA Nyelvtudományi Intézet közötti együttműködés keretében NKFIH támogatással végzett (K116402 és K116938 számon nyilvántartott) kutatások célja a multimodális kommunikáció időszerkezetének a feltárása. A kutatáshoz a Debreceni Egyetemen  összeállított HUCOMTECH korpusz adatai szolgálnak kiindulópontként.

A szemantikai tér dinamikájának modellezése Balatoni Limnológiai Intézet Szántó András

Nyelvi egységek szemantikai változásának elemzése disztribucionális szemantikai módszerekkel időbélyeggel ellátott korpuszokon, valamint e dinamika statisztikus modellezése.

Adaptív futómű támogatása felhő alapú adatszolgáltatással MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kisari Ádám

Gépjárművekben használt fél-aktív futómű előretekintő szabályozása, felhőben gyűjtött és előfeldolgozott adatok segítségével.

A projektről részletesen az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/cloudsusp-projekt

Adatintegrációs biomatemetikai modellezés Enzimológiai Intézet Dr. Pálhalmi János

Komputációs statisztikai modellezés transzkriptomikai, proteomikai és epigenomikai adatbázisok alapján.

alicebp Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

Az ALICE Budapest Csoportjának a projektje: Monte Carlo szimulációk fejlesztése és futtatása, adatkiértékelés.

ALMA rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) http://www.almaobservatory.org/en/home/ rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése. Kóspál Ágnes Lendület  csoportja http://www.konkoly.hu/DRG/ és ERC SACCRED  http://www.konkoly.hu/SACCRED/ projektje  ALMA észleléseihez feldolgozási környezet kialakítása az akadémiai felhőben.
Nagy mennyiségű észlelési adat hálózati letöltése közvetlenül az ALMA adatközpontjából, ideiglenes tárolása, feldolgozása több kiértékelő együttműködésével, alkalmanként grafikus környezet használatával.

Apache Spark and ML MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Nagy Enikő

Apache Spark keretrendszer gépi tanulás alapú alkalmazások integrációjának vizsgálata, tesztelése, valamint az Occopus orkesztrációs eszköz általi automatizálása.

Automatizált viselkedésfelismerés MTA Támogatott Kutatócsoportok Irodája Ferdinandy Bence

Workflow próba. Állatok által viselt szenzorok valamint külsőleg rögzített adatok alapján az állatok viselkedésének automatikus felismerését szeretnénk elérni.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.