Futó projektek

1 - 10 | 85 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
A budapesti várostérség kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok kockázatai Földrajztudományi Intézet dr. Kondor Attila Csaba

A budapesti várostérség tisztított és nem tisztított kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok vízminőségi, ökológiai és élelmiszerbiztonsági kockázatai és kockázat-csökkentő fejlesztések című, NVKP projekt egyik vállalt feladatköre Budapest és környéke mint vizsgálati terület jelenlévő népességének területi modellezése, a vizsgálati területet használó népesség  időszakos mozgásának, térhasználatának modellezése, ehhez bigdata adatelemző modellezési know-how előállítása és szoftveres modellezés.

A COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak vizsgálata és előrejelzése, szimulációs kutatások Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Tünde Szabó

A Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont - Spatial Big Data Lab kutatási programot indít a COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak előrejelzésére. A kutatás archív mobilcella adatokon alapuló szimulációt foglal magában. A mobilitási mintázatok változásának vizsgálatához, a mintázatkereséshez elengedhetetlen a rendelkezésre álló adat hálózattudományi feldolgozása.

A magyarországi SARS-CoV-2 járvány eredetének genomi epidemiológiai modellezése az MTA Cloud infrastruktúrán Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Herczeg Róbert

A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai Kutatóközpont kutatói a járvány kezdete óta vizsgálják a vírus genetikai változásait. Ezen adatok megfelelő számítási kapacitással és algoritmussal történő elemzése a vírusok evolúciós, tér-időbeli terjedési kapcsolatait képes feltárni. A járvány kezdetének ilyen irányú vizsgálata választ ad a hazai terjedés dinamizmusára és jellemzőire. A hazai járvány tekintetében egyelőre nem készült ilyen elemzés.

Tehát a hagyományos diagnosztikai adatokon túl ez az eljárás választ tud adni:

A multimodális kommunikáció időszerkezete Nyelvtudományi Intézet Dr. Váradi Tamás

A Debreceni Egyetem és az MTA Nyelvtudományi Intézet közötti együttműködés keretében NKFIH támogatással végzett (K116402 és K116938 számon nyilvántartott) kutatások célja a multimodális kommunikáció időszerkezetének a feltárása. A kutatáshoz a Debreceni Egyetemen  összeállított HUCOMTECH korpusz adatai szolgálnak kiindulópontként.

A SARS-CoV2 HLA escape mutációinak analízise Biokémiai Intézet Dr. Manczinger Máté

Az "új típusú" koronavírus okozta világméretű járvány jelentős kihívást jelent minden ország vezetői, egészségügyi dolgozói és kutató számára. A vírus magas mortalitása a tüdőben bekövetkező túlzott immunreakcióval magyarázható. Az immunreakció kialakításában fontos szerepet játszik az adaptív immunválasz (azok, akiknek a vírusellenes antitest-szintje magasabb, kisebb eséllyel élnek túl). Az adaptív immunválasz kialakítását a HLA molekulák mediálják, amelyek rövid, vírus-specifikus fehérje-szegmentumokat mutatnak be a T sejtek számára.

Adaptív futómű támogatása felhő alapú adatszolgáltatással Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kisari Ádám

Gépjárművekben használt fél-aktív futómű előretekintő szabályozása, felhőben gyűjtött és előfeldolgozott adatok segítségével.

A projektről részletesen az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/cloudsusp-projekt

alicebp Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

Az ALICE Budapest Csoportjának a projektje: Monte Carlo szimulációk fejlesztése és futtatása, adatkiértékelés.

ALMA rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) http://www.almaobservatory.org/en/home/ rádiótávcsővel végzett megfigyelések kiértékelése. Kóspál Ágnes Lendület  csoportja http://www.konkoly.hu/DRG/ és ERC SACCRED  http://www.konkoly.hu/SACCRED/ projektje  ALMA észleléseihez feldolgozási környezet kialakítása az akadémiai felhőben.
Nagy mennyiségű észlelési adat hálózati letöltése közvetlenül az ALMA adatközpontjából, ideiglenes tárolása, feldolgozása több kiértékelő együttműködésével, alkalmanként grafikus környezet használatával.

Apache Spark and ML Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Nagy Enikő

Apache Spark keretrendszer gépi tanulás alapú alkalmazások integrációjának vizsgálata, tesztelése, valamint az Occopus orkesztrációs eszköz általi automatizálása.

Apollo - 15k Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt Apollo Tyres Ltd.-nél lévő gépek működésének elemzéséről szól. A gépek jelenleg nem érik el sem a kívánt teljesítmény, sem az elfogadható rendelkezésre állást. Ehhez az elemzéshez a gép által generált hibaüzenetek feldolgozás szükséges, azok gyakorisági vizsgálata a teljes adatbázison. Figyelembe véve, hogy több évnyi adatot kell feldolgoznunk, szükségünk van egy gépre, ahol  háttérben vgezhető számításokat tudunk futtatni.