Projektek

51 - 60 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Csökkenő rendezés
dEcentralized repositories for traNsparent and efficienT vIrtual maChine opErations Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Hajnal Ákos

Cloud-ok, image-ek, cloud repository-k használatának hatékonyságának javitását megcélzó projekt. http://entice-project.eu

Trafic Sign Recognition Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Harsányi Károly

Közelekedési táblák klasszifikációja CNN segítségével.

Email classification Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Héder Mihály

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

A magyarországi SARS-CoV-2 járvány eredetének genomi epidemiológiai modellezése az MTA Cloud infrastruktúrán Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Herczeg Róbert

A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai Kutatóközpont kutatói a járvány kezdete óta vizsgálják a vírus genetikai változásait. Ezen adatok megfelelő számítási kapacitással és algoritmussal történő elemzése a vírusok evolúciós, tér-időbeli terjedési kapcsolatait képes feltárni. A járvány kezdetének ilyen irányú vizsgálata választ ad a hazai terjedés dinamizmusára és jellemzőire. A hazai járvány tekintetében egyelőre nem készült ilyen elemzés.

Tehát a hagyományos diagnosztikai adatokon túl ez az eljárás választ tud adni:

Kovaalga formák automatikus felismerése és elemzése Duna-kutató Intézet Hidas András

Kovaalgákról pásztázó elektronmikroszkóppal és fénymikroszkóppal készített képek automatikus alakfelismerése és klasszifikációja.

EPIC InnoLabs Data Analytics Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari adatelemzési és gépi tanulási eszközöket és módszereket fejlesztünk -- és demó célra hostolunk -- az EPIC InnoLabs kft partnerei részére.

 

PREHUROCO Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

PREdictor of HUman-RObot COllision (PREHUROCO) projektben megvalósított fejlesztés gyártó környezetben az operátorok védelmét szolgálná. A robot mozgását a rendszer ApertusVR (http://apertusvr.org/) segítségével előre szimulálja és a Kinect mélységi kamerával detektált emberi digitális váz helyzetével összeveti. A szerver alkalmazás websocket alapon eventeket bocsájt ki amikor a Kinecttel követett ember a robot jövőbeli munkaterében helyezkedne el és ütközésre kerülne sor.

Digital Assistance Systems as a Service Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Digital Assistance Systems as a Service is a pilot project within the EPIC Consortium with two partners: SZTAKI and Fraunhofer Austria. The aims of the project are the following: the development of a concept for the implementation of DAS-aa-S (business model); to specify the technological concept (interfaces, data structures, algorithms) and to implement a Proof-of-Concept Demonstrator. SZTAKI wil provide the IT background for this pilot based on the resources of the Sztaki cloud.
 

Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium számítási feladatai Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az MTA SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium szimulációk, robotikai tervezés, termeléstervés és -ütemezés; adatelemzés és big data kutatásai során használt felhő erőforrásai.

Enterprise Group - EMI együttműködés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag.