Projektek

41 - 50 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Növekvő rendezés
Mikrostruktúrás Gáztöltésű Detektorok Monte Carlo szimulációja Részecske- és Magfizikai Intézet Lucsányi Dávid

Az MTA "Lendület" Innovatív Detektorfejlesztő Kutatócsoport (REGARD) új típusú, gáztöltésű részecskedetektorok fejlesztésén dolgozik. A csoport részt vesz többek közt a CERN ALICE kísérlet TPC detektorának újjáépítésében, valamint az ESS-szel együttműködve neutron detektorok fejlesztésében is. A projekt célja elsősorban az újfajta mikrostruktúrás gáz-elektron sokszorozók (GEM) és sokszálas proporcionális kamrák (MWPC) optimalizációja és hatásfokuk növelése az elektronlavinák Monte Carlo szimulációi által.

Weather Research and Forecasting (WRF) - Benchmark & Orchestration Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Lovas Róbert

Párhuzamos WRF modellezés docker konténer alapú futtatásának vizsgálata több virtuális gép bevonásával felhő környezetben és MPI-t használva. A projekt különös hangsúlyt fektet a teljesítménymérésre, valamint a WRF modellező környezet orkesztrált létrehozásának vizsgálatára.

Collaboration networks and agglomeration of innovation Közgazdaság-tudományi Intézet Lengyel Balázs

The Agglomeration and Social Networks (ANET) Lendület Research Group aims to understand how social and collaboration networks in cities and regions contribute to economic and technological development. In the ANET-INV project, we generate geo-located co-inventor networks
from publicly available patent data. This network will be used to investigate how local and global
collaboration networks foster spatial concentration of inventors and innovating firms over the life-course of

Gamma-sugárzó aktív galaxismagok Fermi adatainak likelihood analízise Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Kun Emma

A projekt keretében az elektromágneses spektrum gamma tartományában is erősen sugárzó aktív galaxismagok Fermi Űrtávcsővel (https://fermi.gsfc.nasa.gov) készült méréseit szándékozzuk feldolgozni a Fermitools nevű (https://fermi.gsfc.nasa.gov/ssc/data/analysis/software/) dedikált szoftverrel és python kódokkal.

ARISE Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Augmented reality and artificial intelligence based multi-user and real-time expert system for colonoscopy

Virtual Learning Factory Toolkit Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

https://vlft.eu/index.html

ApertusVR Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Open source distributed scene sharing engine for virtual and augmented reality on any platform 

https://github.com/MTASZTAKI/ApertusVR

http://www.apertusvr.org

 

 

Lipidomikai analízis Biokémiai Intézet Kóta Zoltán

Lipideken mért tömegspektrometriai adatok
feldolgozása.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

MTA CSS-RECENS szövegelemzés Szociológiai Intézet Kmetty Zoltán

Az MTA-TK CSS-RECENS kutatócsoportjában jelenleg történeti szövegek szövegbányászati módszerekkel történő feldolgozását végezzük. Rendszerváltozás előtti újságok (Népszabadásg, Pártélet) digitalizált (PDF) változatait elemezzük alapvetően neurális háló alapú szóbeágyazási modellekkel.