Projektek

31 - 40 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Növekvő rendezés Vezető
MTA ÖK R teszt Ökológiai és Botanikai Intézet Ferenc Horvath

Tesztelés képpen összerakok egy R-es (virtuális szervert) és kipróbálom, hogy fut …

Kovaalga formák automatikus felismerése és elemzése Duna-kutató Intézet Hidas András

Kovaalgákról pásztázó elektronmikroszkóppal és fénymikroszkóppal készített képek automatikus alakfelismerése és klasszifikációja.

Tetrapodes and climate Duna-kutató Intézet Prof. Végvári Zsolt

A projekt keretében a négylábúak (Tetrapoda) viselkedése és klimatikus paraméterek közti kapcsolatokat tervezem vizsgálni filogenetikai kontrollú elemzésekben, az R statisztikai programozási környezetet használva.

Darwini neurodinamika Balatoni Limnológiai Intézet Csillag Márton

Neurális plaszticitási szabályokra épülő evolúciós dinamika modellezése.

Eukarióta eredet Balatoni Limnológiai Intézet Dr. Zachar István

Az eukarióták kialakulása a prokariótákból az egyik legnehezebbnek tartott nagy evolúciós átmenet. Számos alapvető evolúció újítás jelent meg ekkor, ezek közül is kiemelkedik a energiatermelő prokarióták endoszimbionta fenntartása, azaz a mitokondriumok megjelenése. A szimbionta integrálódása evolúciós és ökológiai kérdések sorozatát veti fel.

Collaboration networks and agglomeration of innovation Közgazdaság-tudományi Intézet Lengyel Balázs

The Agglomeration and Social Networks (ANET) Lendület Research Group aims to understand how social and collaboration networks in cities and regions contribute to economic and technological development. In the ANET-INV project, we generate geo-located co-inventor networks
from publicly available patent data. This network will be used to investigate how local and global
collaboration networks foster spatial concentration of inventors and innovating firms over the life-course of

Fast Reactor Monte Carlo simulations Atomenergia-kutató Intézet Batki Bálint

Az ALLEGRO gázhűtésű gyorsearktor üzemzavarainak vizsgálatához paraméterezett hatáskereszmetszet könyvtárat szereték készíteni. A hőmérsékleti effektusok pontos figyelembevételéhez nagy számítási igényű Monte Carlo számításokra van szükség. A probléma kiválóan párhuzamosítható, ezért több szálas számításokkal jelentős gyorsítás érhető el. Tervezem a számításokat kiégés függvényében is elvégezni, amely jelentős memória igényű feladat.

Rádiósugárzó aktívgalaxis magok rádióintereferométeres adatainak feldolgozása Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Gabányi Krisztina

Rádiósugárzó aktívgalaxis magok (active galactic nuclei, AGN) rádióintereferométeres adatainak feldolgozása és kiértékelése Common Astronomy Software Applications (CASA, https://casa.nrao.edu/) adatredukáló szoftverrel. Egyrészt a brit e-Multi-Element Remotely Linked Interferometer Network (eMERLIN, http://www.e-merlin.ac.uk/ ) nagy vörös eltolódású rádiótartományban fényes AGN-ekról készült cm-es hullámhosszakon készült méréseit, másrészt az amerikai Karl G.

Hybrid computing on AMAZON AWS EC2 and on MTA CLOUD Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratóriuma által fejlesztett OCCOPUS és Data Avenue eszközök használatával hybrid számolás megvalósítása az MTA CLOUD-on és az Amazonon AWS EC2 infrastrúktúráján. A SACCRED ERC csoport jelenleg eredményesen hasznája az MTA CLOUD-ot a CASA rádiócsillagászati redukáló program használatával a megfigyelései elemzésére. A számolások felgyorsítására néhány alkalommal az AMAZON EC2 infrastrúktúrájában szuper nagy gépeket bérlünk. A mostani project céljai:

Űrcsillagászati adatok feldolgozása Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Vida Krisztián

Űrtávcsövek - elsősorban a Kepler és a TESS - fotometriai méréseinek feldolgozása: fénygörbék automatikus klasszifikációja, tranziens jelenségek keresése deep learning algoritmusokkal.