Projektek

71 - 80 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Növekvő rendezés
Epic Innolabs Big Data Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Apache Spark alapú big data elemzési cluster, elsősorban ipari adatelemzési feladatok megoldására.

EMI services Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Egy projekt az MTA-SZTAKI EMI laborjának közös munkavégzést támogató feladatainak kiszolgálására

Hitachi 2019 Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Hitaci-val közös projekten nagy méretű XPress számítások futtatása.

EPIC Convergence Portal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

The aim is to increase the innovation output of EPIC by connecting the CoE with universities, multi-national firms and small and middle scale enterprises (SMEs). Therefore, a framework will be realized due to end of March 2019.

Project no.: 739592, WP7, Task2

 

I40 maturity survey Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari partnerek számára biztosítjuk a "Maturity Survey" mint termék használatát, kitöltését. Az elkészített kérdőíveket interaktív felületen (R Shiny) azonnal ki tudjuk értékelni és a partnerek számára az eredményeket elérhetővé tenni. A "Maturity Survey"-t mint terméket az MTA SZTAKI tulajdonában lévő EPIC InnoLabs Kft szolgáltatja.

Kovaalga formák automatikus felismerése és elemzése Duna-kutató Intézet Hidas András

Kovaalgákról pásztázó elektronmikroszkóppal és fénymikroszkóppal készített képek automatikus alakfelismerése és klasszifikációja.

A magyarországi SARS-CoV-2 járvány eredetének genomi epidemiológiai modellezése az MTA Cloud infrastruktúrán Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Herczeg Róbert

A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai Kutatóközpont kutatói a járvány kezdete óta vizsgálják a vírus genetikai változásait. Ezen adatok megfelelő számítási kapacitással és algoritmussal történő elemzése a vírusok evolúciós, tér-időbeli terjedési kapcsolatait képes feltárni. A járvány kezdetének ilyen irányú vizsgálata választ ad a hazai terjedés dinamizmusára és jellemzőire. A hazai járvány tekintetében egyelőre nem készült ilyen elemzés.

Tehát a hagyományos diagnosztikai adatokon túl ez az eljárás választ tud adni:

Email classification Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Héder Mihály

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

Trafic Sign Recognition Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Harsányi Károly

Közelekedési táblák klasszifikációja CNN segítségével.

dEcentralized repositories for traNsparent and efficienT vIrtual maChine opErations Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Hajnal Ákos

Cloud-ok, image-ek, cloud repository-k használatának hatékonyságának javitását megcélzó projekt. http://entice-project.eu