Projektek

11 - 20 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Növekvő rendezés
Causality Wigner Fizikai Kutatóközpont Telcs Andras

A projekt szamitasigenyes resze 5-10 dimenzios sokasagokbol vett mita alapjan a dimenzio becslese.A projekt eredmenye egy uj idosorok kauzalis kapcsolatait feltaro modszer kidolgozasa.

RECENS HuTongue spontán beszéd szövegkorpusz létrehozása és elemzése Társadalomtudományi Kutatóközpont Takács Károly

A projekt célja egy magyar nyelvű, spontán interakció alapú szövegkorpusz létrehozása és elemzése. A kutatás fő kérdései az informális kommunikáció mibenlétére és strukturális beágyazottságára vonatkoznak. A projektben először magas minőségben, egyedi hangcsatornákon rögzített hangfile-ok kerülnek leiratozásra.

http://recens.tk.mta.hu/

A projekt terveiről részletesen az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/recens-hutongue-projekt-tervekrol-reszletesen

High-tech hunt for secrets - ERC Szociológiai Intézet Takács Károly

A kutatásban okoseszközöket használunk szociometriai és hálózatkutatási célokra.

Pletyka, reputáció és kooperáció: A társadalmi rend informális építőkövei Társadalomtudományi Kutatóközpont Számadó Szabolcs

A projektben a kommunikáció és a reputációs rendszerek evolúcióját és evolúciós stabilitását vizsgáljuk koopertaív szituációk kontextusában. Fő kérdésünk, hogy ezek a kommunikációs reputációs rendszerek mikor járulnak hozzá a kooperativitás növekedéséhez.

Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója Támogatott Kutatócsoportok Irodája Szalai Bence

Nagy léptékű tumor sejtvonal gyógyszerérzékenységi adatsorok vizsgálata, a gyógyszerérzékenység predikciója molekuláris adatokból (mutációk, génexpresszió) "machine learning" módszerek segítségével. A kidolgozott modellek értelmezése a tumor gyógyszerérzékenység jobb megértését, biomarkerek felismerését teheti lehetővé.

Változócsillagok klasszifikációja Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Szabó Róbert

A NASA Kepler űrtávcsöve nagy számú változócsillag ultrapontos fényességmérését tette lehetővé. Ezen csillagok automatikus klasszifikációja az eddig használt módszerek újragondolását teszi szükségessé. Ebben projektben a Big Data megközelítés legújabb machine learning algoritmusait alkalmazzuk a Kepler-adatok egy jól körülhatárolt részére, azzal a céllal, hogy új változócsillagokat találjunk és módszereket később más csillagászati adatbázisokra is alkalmazhassuk.

Network Softwarization Támogatott Kutatócsoportok Irodája Sonkoly Balázs

Az MTA-BME Network Softwarization Research Group Lendület kutatócsoportban több kutatási projekten dolgozunk, amihez nagy számítási kapacitás szükséges és jelenleg nem áll rendelkezésre a lokális adatközpontunkban. Jelenleg 5G és azt követő rendszerekben futtatható AR/VR/MR alkalmazások és Industry 4.0 use-case-ek felhő környezethez való illesztésén dolgozunk. Ezeket virtuális gépeken futó szoftver konténerekben valósítjuk meg és teszteljük különböz terhelés mellett, amihez nagyszámú CPU magra van szükségünk. Ezenkívül a különböző konténer technológiákat és azokra épülő megoldásokat (pl.

Társas kapcsolathálók big data alapú elemzése Szociológiai Intézet Sagvari Bence

A MTA TK-ban több éve zajlik egy interdiszcilináris kutató team részvételével a társadalmi hálózatok big data alapú kutatása. Több nagy méretű adatbázis áll rendelkezésünkre (pl. a teljes IWIW hálózat), amelyeken számos társadalmi problémát vizsgálunk. (pl. társadalmi-jövedelmi egyenlőtlenségek, öngyilkosságok kapcsolata a társas hálózatokkal, települések közötti tudás-transzferek, stb.)

Security Scanning Cluster Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Rigó Ernő

A projekt célja a biztonsági pásztázás és ellenőrzés (security scanning) párhuzamosíthatósági lehetőségeinek kutatása, illetve a cloud környezetben való futtatás automatizálási lehetőségeinek (orchestration) vizsgálata.

Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Rákóczi Botond

Occopus Autoscaling solution for Hybrid clouds developed
in MTA Sztaki.