Projektek

1 - 10 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető Növekvő rendezés
Wigner atomlézer Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Vukics András

A Bose-kondenzátumokat alkotó ultrahideg atomok a legpontosabban kontrollálható rendszerek közé tartoznak, amelyekben a fluktuációk a végső kvantumhatárig csökkenthetők, ezért központi szerepet játszanak a napjainkban megjelenő kvantumtechnológiákban, melyeknek célja a kvantumos hatások kihasználása a metrológiában, kommunikációban és számítástudományban.

Űrcsillagászati adatok feldolgozása Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Vida Krisztián

Űrtávcsövek - elsősorban a Kepler és a TESS - fotometriai méréseinek feldolgozása: fénygörbék automatikus klasszifikációja, tranziens jelenségek keresése deep learning algoritmusokkal.

virgo Részecske- és Magfizikai Intézet Vasúth Mátyás

Saját fejlesztésű eljárások és a LIGO-VIRGO kollaboráció szoftvereinek futtatása kettőscsillagok összeütközésének vizsgálatára, valamint az MGGL laboratórium szeizmikus adatainak kezelésére.

Szilícium-alapú elektródatömbökkel regisztrált agyi elektromos tevékenység vizsgálata Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet Ulbert István/Fiáth Richárd

Nagy térbeli felbontású, sokkontaktusú szilícium-alapú elektródatömbökkel, altatott patkányból regisztrált agyi elektromos potenciálok feldolgozására és elemzésére szeretnénk felhasználni az MTA felhő erőforrásait. A milliós nagyságrendben detektált extracelluláris idegi akciós potenciálok szétválogatása nagy teljesítményigényű feladat (főként CPU- és memória-intenzív), hagyományos személyi számítógépekkel nem valósítható meg optimálisan.

Ligandkötési és sejtszignalizációs modellek kidolgozása Támogatott Kutatócsoportok Irodája Turu Gábor

A projekt célja farmakológiai és sejtszignalizációs folyamatok számítógépes predikciója, neurális hálózatok és más gépi tanulási technikák alkalmazásával. A modellekhez ligandkötési adatokat, molekulák strukturális adatait, proteomikai, foszforilációs és rns szekvenálási mérések eredményeit használjuk fel. A projekt során tervünk olyan ligandok keresése, amelyek szelektíven indítanak egyes jelátviteli útvonalakat, illetve célunk ezen útvonalak kinetikájának és az útvonalakban szereplő fehérjék interakciójának predikciója, különböző sejtvonalakban, kezelt és nem kezelt mintákban.

A COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak vizsgálata és előrejelzése, szimulációs kutatások Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Tünde Szabó

A Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont - Spatial Big Data Lab kutatási programot indít a COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak előrejelzésére. A kutatás archív mobilcella adatokon alapuló szimulációt foglal magában. A mobilitási mintázatok változásának vizsgálatához, a mintázatkereséshez elengedhetetlen a rendelkezésre álló adat hálózattudományi feldolgozása.

Kopi plágiumkereső szolgáltatás Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Tóth Zoltán

A KOPI plágiumkereső a jelenleg legismertebb magyar plágiumkereső. Egy- és többnyelvű plágiumkeresésre is képes feltöltött dokumentumok, és különböző internetről származó adathalmazok között.

A KOPI használata magánszemélyek számára ingyenes, de a keresések száma korlátozott az erőforrásigény miatt.

https://kopi.sztaki.hu/

Proof of concept - eegR in the cloud Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet Tóth Dénes

A saját fejlesztésű, elektrofiziológiai adatok elemzésére, R nyelven írt eegR csomagot (https://github.com/tdeenes/eegR) a későbbiekben szeretném felhőből futtatható alkalmazássá fejleszteni. Első lépésként tesztelni szeretném az MTA Cloud-ban a különböző csomagok telepíthetőségét, használhatóságát, az elemzés skálázhatóságát, párhuzamosítási technikák hatékonyságát, stb.

Európai talajvízgazdálkodási becslések pontosítása Talajtani és Agrokémiai Intézet Tóth Brigitta

A vizsgálat a BO/00088/18/4 számú Bolyai kutatás része.

Budapest ranking Részecske- és Magfizikai Intézet Telcs András

A kutatocsoport 2017 jul1-tol mukodik mint a tamogatott kutatocsoport . Feladata modszertan kidolgozasa regionalis egyetemi rangsorok
kialakitasahoz. Ezen belul nagy grafok elemzese, hagy matrixok biklaszterezse, genetikus algoritmusok futtatasahoz vennenk igenybe a
felhoszolgaltattasokat. Ezek kozott kiemelt helyen szerepelne a CERN-BME -Wigner egyuttmukodes kreteben fejlesztes alatt levo
NEO4G alapu grafvizualizacios eszkoz telepitese fejlesztese, amely nagy tarhely es memoria ill CPU igenyu grafmanipulaciokat hasznal.