Projektek

11 - 20 | 130 projekt
Projekt neve Intézmény Növekvő rendezés Vezető
theorphys Részecske- és Magfizikai Intézet Bíró Gábor

A Wigner FK Részecske és magfizikai intézet Elméleti Osztályának projektje, első sorban numerikus számolásokhoz és Monte Carlo szimulációkhoz.

COMPARE EU H2020 Részecske- és Magfizikai Intézet Csabai István

COMPARE is a multidisciplinary research network that has the common vision to become the enabling analytical framework and globally linked data and information sharing platform  for the rapid identification, containment and mitigation of emerging infectious diseases and foodborne outbreaks.

Müográfiás mérések szimulációja Részecske- és Magfizikai Intézet Oláh László és Galgóczi Gábor

Az MTA Lendület Innovatív Detektorfejlesztő Kutatócsoport a kozmikus müonok nyomkövetésére és annak geológiai, vulkanológiai, anyagtudományi alkalmazásaira fejleszt részecskedetektorokat. A projekt célja a különböző müográfiás mérések szimulációja.

Proteomikai BigData értékelése Szerves Kémiai Intézet Drahos László

Proteomika az élettudomány számos területén nélkülözhetetlen a biomarker azonosítástól a biokémiai folyamatok megértéséig. A Cloud erőforrásait az NKFIH 2018-1.2.1.-NKP-2018-00005, NKFIH (OTKA) K119459,  FK131603, PD121187,  PD 132135  pályázatok kvantitatív proteomikai számítási igényeinek kielégítésére fogjuk használni.

Dokkolóprogram tesztelése nagyteljesítményű számítógép-architektúrán Szerves Kémiai Intézet Bajusz Dávid

A projekt során a Schrödinger Glide dokkolóprogram hatékonyságát teszteljük az MTA Cloud nagyteljesítményű számítógép-architektúrán. A jelenleg is zajló COVID19 világjárvány kórokozója, a SARS-COV-2 vírus ellen egyelőre nincs széles körben elfogadott gyógyszer. Ligandum dokkolás segítségével a vírus molekuláris célpontjait hatékonyan gátló kismolekulák/gyógyszerjelöltek azonosításán dolgozunk.

Szilícium-alapú elektródatömbökkel regisztrált agyi elektromos tevékenység vizsgálata Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet Ulbert István/Fiáth Richárd

Nagy térbeli felbontású, sokkontaktusú szilícium-alapú elektródatömbökkel, altatott patkányból regisztrált agyi elektromos potenciálok feldolgozására és elemzésére szeretnénk felhasználni az MTA felhő erőforrásait. A milliós nagyságrendben detektált extracelluláris idegi akciós potenciálok szétválogatása nagy teljesítményigényű feladat (főként CPU- és memória-intenzív), hagyományos személyi számítógépekkel nem valósítható meg optimálisan.

Proof of concept - eegR in the cloud Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet Tóth Dénes

A saját fejlesztésű, elektrofiziológiai adatok elemzésére, R nyelven írt eegR csomagot (https://github.com/tdeenes/eegR) a későbbiekben szeretném felhőből futtatható alkalmazássá fejleszteni. Első lépésként tesztelni szeretném az MTA Cloud-ban a különböző csomagok telepíthetőségét, használhatóságát, az elemzés skálázhatóságát, párhuzamosítási technikák hatékonyságát, stb.

Enzimológia rendezetlen fehérje MD elemzések, Tompa csoport Enzimológiai Intézet Horváth Tamás

Fokent MD elemzesek, ill. statisztikai szamolasok rendezetlen feherjekkel kapcsolatosan.

Újgenerációs szekvenálási (NGS) adatok feldolgozása Enzimológiai Intézet Fóthi Ábel

A projekt célja a felhő tesztelése NGS adatok, elsősorban kis RNS szekvenálási adatok tisztítására, elemzésére.

Adatintegrációs biomatemetikai modellezés Enzimológiai Intézet Dr. Pálhalmi János

Komputációs statisztikai modellezés transzkriptomikai, proteomikai és epigenomikai adatbázisok alapján.