Projects

71 - 80 | 130 project(s)
Project name Institute Leader Sort descending
Glikopeptid analízis Központi Laboratóriumok Hunyadi-Gulyás Éva

Egy viszonylag nagy erőforrást igénylő, elsősorban glikopeptid analízishez használt adatbázislekereső használata

Nyelvmodellezés elosztott algoritmusokkal Támogatott Kutatócsoportok Irodája Indig Balázs

Nyelvi egységek nagy mennyiségű szöveg korpuszokból történő kinyerése statisztikai módszerek elosztott algoritmusainak segítségével.

Testing Kooplex on MTA cloud Wigner Fizikai Kutatóközpont Istvan Csabai

Kooplex (developed by us) is a collaborative data analytics platform which is built around the transparent shareable framework of the Jupyter ecosystem. It includes many components which are related to the topics of authentication and user database, project management, pipeline creation, data exploration, notebook versioning, shareable data analysis and collaborative forum.

We want to test it on the MTA Cloud platform and maybe in the long run use it as a portal for data intensive collaborative scientific projects.

Limitations of spectral analysis of sedimentary proxy records, tested on simulated time series with timescale error and variable temporal resolution Földtani és Geokémiai Intézet István Gábor Hatvani

Sedimentary proxy records (e.g. speleothems, ocean sediments) are vital climate archives of the past, well distributed globally. Thus, are valuable for intra- and intercontinental assessment of past global changes. One of the key tools in exploring the climate signal is spectral analysis. However, the timescale error and variable temporal resolution of the proxy may bias the spectral characteristics.

3D rekonstrukció, virtuális túra Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Jankó Zsolt

A jelenlegi mobil eszközök (telefonok, táblagépek) már nagyon jó minőségű és felbontású fényképeket és videókat képesek készíteni. A projekt célja egy olyan back-end rendszer kialakítása egy szerveren, ami a mobil eszközökből származó képeket és videókat feldolgozva a környezet egy 3D modelljét állítja elő, és lehetőséget biztosít különböző 3D rekonstrukciós algoritmusok tesztelésére. A 3D modellt a képekre visszavetítve és a képeket megfelelően rendezve automatikusan egyfajta virtuális túrát lehet létrehozni.

Számítógépes látás és grafika algoritmusok tesztelése Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Jankó Zsolt

A projekt célja erőforrásigényes, számítógépes látással, képfeldolgozással és számítógépes grafikával kapcsolatos algoritmusok tesztelése, lokális vagy webes környezetben.

A humán hippokampális hálózat időskori vizsgálata: az emlékezeti specificitás csökkenése Természettudományi Kutatóközpont Keresztes Attila

A Természettudományi Kutatóközpont Agyi Képalkotó Központjához tartozó ‘Hippocampal Circuit and Code for Cognition (HCCCL)’ kutatólabor jelen kutatásának célja az egészséges idősödéssel járó strukturális és funkcionális változások longitudinális vizsgálata a humán hippokampuszban (HC) nagyfelbontású mágneses rezonancia képalkotással (magnetic resonance imaging –MRI), valamint viselkedéses feladatok segítségével.

FSL teszt Támogatott Kutatócsoportok Irodája Kincses Zsigmond Tamás

Kutatócsoportunk mágneses rezonancia képanalízissel foglalkozik az FSL programcsomag segítségével. Tekintettel arra, hogy a felvételek analízisének jelentős része voxelenként, egymástól függetlenül történik az eljárások jól parallelizálhatók. Az Oxfordi Egyetem FMRIB csoportja által fejlesztett FSL softvercsomag grid engine detektálása esetén a számításokat automatikusan parallelizálva indítja el. 

Jelen pilot project célja az, hogy megvizsgáljuk, hogy az MTA Cloud alkalmas-e a fenti programcsomag és analízisek futtatására. 

Adaptív futómű támogatása felhő alapú adatszolgáltatással Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kisari Ádám

Gépjárművekben használt fél-aktív futómű előretekintő szabályozása, felhőben gyűjtött és előfeldolgozott adatok segítségével.

A projektről részletesen az alábbi oldalon tájékozódhat: https://cloud.mta.hu/cloudsusp-projekt

Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben Atommagkutató Intézet Kiss Konrád

Nagy adattömegek kezelhetőségének vizsgálata felhő környezetben.