Projects

61 - 70 | 130 project(s)
Project name Institute Sort descending Leader
EPIC InnoLabs Data Analytics Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari adatelemzési és gépi tanulási eszközöket és módszereket fejlesztünk -- és demó célra hostolunk -- az EPIC InnoLabs kft partnerei részére.

 

IoT Alkalmazásfejlesztés Szegedi Biológiai Kutatóközpont Dr. Kertész Attila

A Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszékén aktív kutatásokat végzünk az IoT és felhő rendszerek területén. A Szegedi Biológiai Kutatóközponttal együttműködésben a GINOP IoLT (Internet of Living Things) keretében fejlesztünk élő szervezetekről adatokat gyűjtő intelligens szenzorokat alkalmazó megoldásokat. Az MTA Felhő használatával célunk olyan átjáró szolgáltatások kidolgozása, amelyek segítik az IoLT alkalmazások működtetését biztosítva az adaptív adatgyűjtést és feldolgozást.

Network Softwarization Támogatott Kutatócsoportok Irodája Sonkoly Balázs

Az MTA-BME Network Softwarization Research Group Lendület kutatócsoportban több kutatási projekten dolgozunk, amihez nagy számítási kapacitás szükséges és jelenleg nem áll rendelkezésre a lokális adatközpontunkban. Jelenleg 5G és azt követő rendszerekben futtatható AR/VR/MR alkalmazások és Industry 4.0 use-case-ek felhő környezethez való illesztésén dolgozunk. Ezeket virtuális gépeken futó szoftver konténerekben valósítjuk meg és teszteljük különböz terhelés mellett, amihez nagyszámú CPU magra van szükségünk. Ezenkívül a különböző konténer technológiákat és azokra épülő megoldásokat (pl.

Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója Támogatott Kutatócsoportok Irodája Szalai Bence

Nagy léptékű tumor sejtvonal gyógyszerérzékenységi adatsorok vizsgálata, a gyógyszerérzékenység predikciója molekuláris adatokból (mutációk, génexpresszió) "machine learning" módszerek segítségével. A kidolgozott modellek értelmezése a tumor gyógyszerérzékenység jobb megértését, biomarkerek felismerését teheti lehetővé.

Repository development Támogatott Kutatócsoportok Irodája Dr. Palkó Gábor

Az ELTE BTK Digitális Bölcsészet Központ (elte-dh.hu) repozitóriumot fejleszt a bölcsészkaron folyó kutatások adatainak kereshetővé tételére és közzétételére.

Automatizált viselkedésfelismerés Támogatott Kutatócsoportok Irodája Ferdinandy Bence

Workflow próba. Állatok által viselt szenzorok valamint külsőleg rögzített adatok alapján az állatok viselkedésének automatikus felismerését szeretnénk elérni.

Tumor NGS Pilot Projekt Támogatott Kutatócsoportok Irodája Dr. Sebestyén Endre

A munka folyamán daganatos genom és transzkriptom szekvenálási adatok feldolgozása a cél, elsősorban hematológiai daganatokból. Első lépésként kisebb mennyiség publikusan elérhető adatot elemzünk. Később tervezzük az elemzések kiterjesztését más daganatokra is, emellett szeretnénk a transzkripciós zajt befolyásoló mutációkat, genomi jellegzetességeket általánosan leírni. E pilot projekt során szeretnénk különböző bioinformatikai programcsomagok használhatóságát felmérni, és tesztelni, hogy a jövőben milyen típusú elemzéseket tudunk elvégezni a Semmelweis Egyetem I.sz.

Ligandkötési és sejtszignalizációs modellek kidolgozása Támogatott Kutatócsoportok Irodája Turu Gábor

A projekt célja farmakológiai és sejtszignalizációs folyamatok számítógépes predikciója, neurális hálózatok és más gépi tanulási technikák alkalmazásával. A modellekhez ligandkötési adatokat, molekulák strukturális adatait, proteomikai, foszforilációs és rns szekvenálási mérések eredményeit használjuk fel. A projekt során tervünk olyan ligandok keresése, amelyek szelektíven indítanak egyes jelátviteli útvonalakat, illetve célunk ezen útvonalak kinetikájának és az útvonalakban szereplő fehérjék interakciójának predikciója, különböző sejtvonalakban, kezelt és nem kezelt mintákban.

Adat mozgatás és tárolás vizsgálat Támogatott Kutatócsoportok Irodája Farkas Illés

Adat mozgatás és tárolás vizsgálat

Nyelvmodellezés elosztott algoritmusokkal Támogatott Kutatócsoportok Irodája Indig Balázs

Nyelvi egységek nagy mennyiségű szöveg korpuszokból történő kinyerése statisztikai módszerek elosztott algoritmusainak segítségével.