Projects

51 - 60 | 130 project(s)
Project name Institute Sort descending Leader
Ipar 4.0: Adatelemzés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Csáji Balázs Csanád

Az MTA SZTAKI által vezetett Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központhoz tartozó adattudományi alprojekt. A cél ipari és laboratóriumi mérésekből, valamint szimulációkból származó nagy mennyiségű adat hatékony tárolása, feldolgozása és elemzése.

A virtuális gépek főleg szimulációs szoftverek, adatbáziskezelők és nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására alkalmas statisztikai és gépi tanulási programcsomagok futtatásához szükségesek.

Optimization of WSNs by Formal Methods Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Kovásznai Gergely

Szenzorhálózatokhoz generálunk maximális élettartamot lehetővé tevő ütemezést, miközben a hálózatra vonatkozó bizonyos biztonsági kikötéseket nem sértjük meg.

Az optimális ütemezést OMT (Optimization Modulo Theories) szolverek segítségével generáljuk. Saját OMT szolverünket pedig ezek futási eredményeivel vetjük össze.

A szenzorhálózatok ütemezésén kívül egyéb klasszikus optimalizálási feladatokkal is teszteljük a szolvereket, pl. hátizsák probléma, minimális feszítőfa.

Eddigi cikkeink a témában:

Email classification Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Héder Mihály

Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

Virtual Learning Factory Toolkit Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

https://vlft.eu/index.html

Oktatas Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Nagy Enikő

Az MTA Cloud Wigner részlegbeli tesztelése céljából szeretnék létrehozni egy projektet.

I40 maturity survey Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari partnerek számára biztosítjuk a "Maturity Survey" mint termék használatát, kitöltését. Az elkészített kérdőíveket interaktív felületen (R Shiny) azonnal ki tudjuk értékelni és a partnerek számára az eredményeket elérhetővé tenni. A "Maturity Survey"-t mint terméket az MTA SZTAKI tulajdonában lévő EPIC InnoLabs Kft szolgáltatja.

Optimalizálás fenntartható ellátási láncokban Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

"A futo magyar-szloven NKFIA pályázatomhoz volna szukseg egy Windows 10 szerverre.
A szerveren megoldo algoritmusokat akarunk futtatni benchmar adatokon. " /Kis Tamás/

PREHUROCO Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

PREdictor of HUman-RObot COllision (PREHUROCO) projektben megvalósított fejlesztés gyártó környezetben az operátorok védelmét szolgálná. A robot mozgását a rendszer ApertusVR (http://apertusvr.org/) segítségével előre szimulálja és a Kinect mélységi kamerával detektált emberi digitális váz helyzetével összeveti. A szerver alkalmazás websocket alapon eventeket bocsájt ki amikor a Kinecttel követett ember a robot jövőbeli munkaterében helyezkedne el és ütközésre kerülne sor.

Sztaki szótár Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pataki Balázs

A sztaki szótár a legrégebbi magyar interaktív webszolgáltatás, amely közel 22 éve szolgálja a szótárazni vágyókat. A szótár az MTA SZTAKI DSD hobbiprojektje, de folyamatosan nagy rendelkezésre állással üzemel. A rendelkezésre állást javíthatná, ha az erőforrásokat részben kiszolgáló SZTAKI felhő helyett az MTA felhőre térhetnénk át.

http://szotar.sztaki.hu