Projects

81 - 90 | 130 project(s)
Project name Institute Sort descending Leader
Európai talajvízgazdálkodási becslések pontosítása Talajtani és Agrokémiai Intézet Tóth Brigitta

A vizsgálat a BO/00088/18/4 számú Bolyai kutatás része.

Towards climate-smart sustainable management of agricultural soils Talajtani és Agrokémiai Intézet Bakacsi Zsófia

The main objective of EJP SOIL is to create an enabling environment to enhance the contribution of agricultural soils to key societal challenges such as climate change adaptation and mitigation, sustainable agricultural production, ecosystem services provision and prevention and restoration of land and soil degradation. Knowledge harmonization and harmonised soil information and reporting practices will be developed.

Digitális bölcsészet Irodalomtudományi Intézet Mészáros Tamás

Az MTA BTK ITI és TTI intézeteivel közösen végzett "digitális bölcsészeti" kutatásokhoz szükséges informatikai eszközök (adatbázisok, szöveg- és adatelemző rendszerek stb.).

A budapesti várostérség kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok kockázatai Földrajztudományi Intézet dr. Kondor Attila Csaba

A budapesti várostérség tisztított és nem tisztított kommunális szennyvizeiben található egyes EDC szermaradványok vízminőségi, ökológiai és élelmiszerbiztonsági kockázatai és kockázat-csökkentő fejlesztések című, NVKP projekt egyik vállalt feladatköre Budapest és környéke mint vizsgálati terület jelenlévő népességének területi modellezése, a vizsgálati területet használó népesség  időszakos mozgásának, térhasználatának modellezése, ehhez bigdata adatelemző modellezési know-how előállítása és szoftveres modellezés.

Limitations of spectral analysis of sedimentary proxy records, tested on simulated time series with timescale error and variable temporal resolution Földtani és Geokémiai Intézet István Gábor Hatvani

Sedimentary proxy records (e.g. speleothems, ocean sediments) are vital climate archives of the past, well distributed globally. Thus, are valuable for intra- and intercontinental assessment of past global changes. One of the key tools in exploring the climate signal is spectral analysis. However, the timescale error and variable temporal resolution of the proxy may bias the spectral characteristics.

Rádiósugárzó aktívgalaxis magok rádióintereferométeres adatainak feldolgozása Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Gabányi Krisztina

Rádiósugárzó aktívgalaxis magok (active galactic nuclei, AGN) rádióintereferométeres adatainak feldolgozása és kiértékelése Common Astronomy Software Applications (CASA, https://casa.nrao.edu/) adatredukáló szoftverrel. Egyrészt a brit e-Multi-Element Remotely Linked Interferometer Network (eMERLIN, http://www.e-merlin.ac.uk/ ) nagy vörös eltolódású rádiótartományban fényes AGN-ekról készült cm-es hullámhosszakon készült méréseit, másrészt az amerikai Karl G.

Hybrid computing on AMAZON AWS EC2 and on MTA CLOUD Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratóriuma által fejlesztett OCCOPUS és Data Avenue eszközök használatával hybrid számolás megvalósítása az MTA CLOUD-on és az Amazonon AWS EC2 infrastrúktúráján. A SACCRED ERC csoport jelenleg eredményesen hasznája az MTA CLOUD-ot a CASA rádiócsillagászati redukáló program használatával a megfigyelései elemzésére. A számolások felgyorsítására néhány alkalommal az AMAZON EC2 infrastrúktúrájában szuper nagy gépeket bérlünk. A mostani project céljai:

Űrcsillagászati adatok feldolgozása Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Vida Krisztián

Űrtávcsövek - elsősorban a Kepler és a TESS - fotometriai méréseinek feldolgozása: fénygörbék automatikus klasszifikációja, tranziens jelenségek keresése deep learning algoritmusokkal.

Változócsillagok klasszifikációja Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Szabó Róbert

A NASA Kepler űrtávcsöve nagy számú változócsillag ultrapontos fényességmérését tette lehetővé. Ezen csillagok automatikus klasszifikációja az eddig használt módszerek újragondolását teszi szükségessé. Ebben projektben a Big Data megközelítés legújabb machine learning algoritmusait alkalmazzuk a Kepler-adatok egy jól körülhatárolt részére, azzal a céllal, hogy új változócsillagokat találjunk és módszereket később más csillagászati adatbázisokra is alkalmazhassuk.

A COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak vizsgálata és előrejelzése, szimulációs kutatások Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Tünde Szabó

A Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont - Spatial Big Data Lab kutatási programot indít a COVID-19 pandémia mobilitási mintázatok változására gyakorolt hatásainak előrejelzésére. A kutatás archív mobilcella adatokon alapuló szimulációt foglal magában. A mobilitási mintázatok változásának vizsgálatához, a mintázatkereséshez elengedhetetlen a rendelkezésre álló adat hálózattudományi feldolgozása.